دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Juan Rodriguez Poo سری: ISBN (شابک) : 354044114X, 9783540441144 ناشر: Springer سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 349 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computer-Aided Introduction to Econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای به اقتصاد سنجی به کمک کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ظهور محاسبات کم هزینه بسیاری از مدلهای اقتصادسنجی را که قبلاً غیرقابل حل بودند، بهطور تجربی امکانپذیر کرده است و روشهای محاسباتی اکنون به عنوان بخشی جداییناپذیر از این نظریه تحقق مییابند. این کتاب نه تنها مقدمهی نظری مناسبی را در اختیار دانشجویان و پژوهشگران قرار میدهد، بلکه اجازه میدهد تا خواننده از طریق یک روش محاسباتی تعاملی مبتنی بر اینترنت برای یادگیری از تئوری به تمرین تکنیک های مختلف بحث شده در کتاب. از جمله مسائل نظری ارائه شده، تحلیل رگرسیون خطی، مدلسازی سری زمانی تک متغیره با برخی پسوندهای جالب مانند مدلهای ARCH و تکنیکهای کاهش ابعاد است.
The advent of low cost computation has made many previously intractable econometric models empirically feasible and computational methods are now realized as an integral part of the theory.This book provides graduate students and researchers not only with a sound theoretical introduction to the topic, but allows the reader through an internet based interactive computing method to learn from theory to practice the different techniques discussed in the book. Among the theoretical issues presented are linear regression analysis, univariate time series modelling with some interesting extensions such as ARCH models and dimensionality reduction techniques.