دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Denning. Peter J., Tedre. Matti, , Matti Tedre سری: ISBN (شابک) : 9780262353410, 9780262536561 ناشر: MIT Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 402 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Thinking به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفکر محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای بر تفکر محاسباتی که شجره نامه ای را که قرن ها قبل از رایانه دیجیتال آغاز شده است، ردیابی می کند. با گذشت چند دهه از عصر دیجیتال، دانشمندان دریافتند که تفکر بر حسب محاسبات، راه کاملاً جدیدی را برای سازماندهی تحقیقات علمی ممکن میسازد. در نهایت، هر رشته یک شاخه محاسباتی داشت: فیزیک محاسباتی، زیست شناسی محاسباتی، جامعه شناسی محاسباتی. اخیراً، "تفکر محاسباتی" بخشی از برنامه درسی K-12 شده است. اما تفکر محاسباتی چیست این جلد در سری MIT Press Essential Knowledge یک نمای کلی در دسترس را ارائه می دهد، شجره نامه ای را ردیابی می کند که قرن ها قبل از کامپیوترهای دیجیتال آغاز می شود و تفکر محاسباتی را به عنوان پیشگامان محاسبات به تصویر می کشد. نویسندگان توضیح می دهند که تفکر محاسباتی (CT) مجموعه ای از مفاهیم برای برنامه نویسی نیست. این روشی از تفکر است که از طریق تمرین تقویت می شود: مهارت های ذهنی برای طراحی محاسبات برای انجام کارها برای ما، و برای توضیح و تفسیر جهان به عنوان مجموعه ای از فرآیندهای اطلاعاتی. کارشناسان آموزشدیده ریاضی (معروف به «رایانهها») که مدتها قبل از رایانههای الکترونیکی، محاسبات پیچیدهای را بهعنوان تیمهای درگیر در CT انجام میدادند. نویسندگان شش بعد از CT بسیار پیشرفته امروزی را شناسایی میکنند - روشها، ماشینها، آموزش محاسبات، مهندسی نرمافزار، علوم محاسباتی و طراحی - و هر کدام را در یک فصل پوشش میدهند. در طول راه، آنها ادعاهای متورم برای CT و محاسبات را رد می کنند و در عین حال قدرت CT را با تمام پیچیدگی و تعدد آن روشن می کنند.
An introduction to computational thinking that traces a genealogy beginning centuries before the digital computer. A few decades into the digital era, scientists discovered that thinking in terms of computation made possible an entirely new way of organizing scientific investigation; eventually, every field had a computational branch: computational physics, computational biology, computational sociology. More recently, "computational thinking" has become part of the K-12 curriculum. But what is computational thinking This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers an accessible overview, tracing a genealogy that begins centuries before digital computers and portraying computational thinking as pioneers of computing have described it. The authors explain that computational thinking (CT) is not a set of concepts for programming; it is a way of thinking that is honed through practice: the mental skills for designing computations to do jobs for us, and for explaining and interpreting the world as a complex of information processes. Mathematically trained experts (known as "computers") who performed complex calculations as teams engaged in CT long before electronic computers. The authors identify six dimensions of today's highly developed CT--methods, machines, computing education, software engineering, computational science, and design--and cover each in a chapter. Along the way, they debunk inflated claims for CT and computation while making clear the power of CT in all its complexity and multiplicity.
Contents Series Foreword Preface Acknowledgments 1 What Is Computational Thinking? 2 Computational Methods 3 Computing Machines 4 Computer Science 5 Software Engineering 6 Designing for Humans 7 Computational Science 8 Teaching Computational Thinking for All 9 Future Computation Epilogue: Lessons Learned Glossary Notes References and Further Reading Index