Computational Techniques for Human Smile Analysis

در این کتاب، نویسندگان در مورد پیشرفت‌های اخیر در تکنیک‌های محاسباتی برای تشخیص و تجزیه و تحلیل خودکار احساسات غیرتهاجمی صورت با تمرکز ویژه بر لبخند بحث می‌کنند. از طریق برنامه‌های کاربردی، آنها در مورد چگونگی استنتاج لبخندهای واقعی و غیراصیل، نحوه رمزگذاری جنسیت در لبخند و نحوه استفاده از پویایی لبخند به عنوان یک ویژگی بیومتریک بحث می‌کنند.

اغلب گفته می شود که صورت دریچه ای به روح است. با در نظر گرفتن استعاره ای از این ماهیت، ممکن است فهمیدن اینکه چگونه ویژگی های فیزیکی، رفتاری و عاطفی یک فرد را می توان از خود چهره رمزگشایی کرد، ممکن است جالب باشد. با افزایش قدرت قیاسی تکنیک‌های یادگیری ماشین، پرداختن به چنین سؤالاتی از طریق توسعه چارچوب‌های محاسباتی مناسب قابل قبول است. اگرچه بیش از بیست و پنج دسته از احساسات را می توان بیان کرد، صرف نظر از قومیت، جنسیت یا طبقه اجتماعی، در سراسر بشریت، شش احساس مشترک وجود دارد - یعنی شادی، غم، تعجب، ترس، خشم و انزجار. که از حالات چهره قابل استنباط است. از میان این حالات چهره، لبخند در تعاملات اجتماعی برجسته ترین است.

لبخند پیامدهای مهمی با باورهایی دارد، مانند اینکه فرد را در موقعیت های ناراحت کننده جذاب تر، کمتر استرس زا می کند و کارفرمایان تمایل دارند افرادی را که اغلب لبخند می زنند، تبلیغ کنند. حتی به نظر می رسد که تحقیقات علمی برای تأیید چنین باورها و ادعاهایی در راه است، به عنوان مثال. شدت لبخند مشاهده شده در عکس ها به طور مثبت با طول عمر، توانایی برنده شدن در یک دعوا و اینکه آیا یک زوج متاهل می مانند یا خیر، همبستگی دارد. بنابراین، به نظر می رسد که بسیاری از ویژگی های شخصیتی مهم در خود لبخند رمزگذاری شده است. بنابراین، استقرار الگوریتم‌های مبتنی بر رایانه برای مطالعه جزئیات بیشتر لبخند انسان، راه قابل قبولی است که نویسندگان بحث‌های این کتاب را به آن اختصاص داده‌اند.

< /p>

In this book, the authors discuss the recent developments in computational techniques for automated non-invasive facial emotion detection and analysis with particular focus on the smile. By way of applications, they discuss how genuine and non-genuine smiles can be inferred, how gender is encoded in a smile and how it is possible to use the dynamics of a smile itself as a biometric feature.

It is often said that the face is a window to the soul. Bearing a metaphor of this nature in mind, one might find it intriguing to understand, if any, how the physical, behavioural as well as emotional characteristics of a person could be decoded from the face itself. With the increasing deductive power of machine learning techniques, it is becoming plausible to address such questions through the development of appropriate computational frameworks. Though there are as many as over twenty five categories of emotions one could express, regardless of the ethnicity, gender or social class, across humanity, there exist six common emotions – namely happiness, sadness, surprise, fear, anger and disgust - all of which can be inferred from facial expressions. Of these facial expressions, the smile is the most prominent in social interactions.

The smile bears important ramifications with beliefs such as it makes one more attractive, less stressful in upsetting situations and employers tending to promote people who smile often. Even pockets of scientific research appear to be forthcoming to validate such beliefs and claims, e.g. the smile intensity observed in photographs positively correlates with longevity, the ability to win a fight and whether a couple would stay married. Thus, it appears that many important personality traits are encoded in the smile itself. Therefore, the deployment of computer based algorithms for studying the human smiles in greater detail is a plausible avenue for which the authors have dedicated the discussions in this book.