دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Gld نویسندگان: Johnson. Dale E., Richardson. Rudy James سری: Issues in toxicology 31 ISBN (شابک) : 9781782623731, 9781782623328 ناشر: Royal Society of Chemistry سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 347 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فارماکولوژی و سم شناسی سیستم های محاسباتی: سم شناسی، داده پردازی، فارماکولوژی، پردازش داده ها، پزشکی، فارماکولوژی، پدیده های سم شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational systems pharmacology and toxicology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فارماکولوژی و سم شناسی سیستم های محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رویکردهای شبکه فارماکولوژی و سم شناسی سیستم ها به عنوان پیش
بینی کننده های اولیه مرتبط ترین رویکرد غربالگری برای پیگیری
در کشف و توسعه دارو و ارزیابی های اکوتوکسیکولوژیک عمل می
کنند. رویکردهای محاسباتی این پتانسیل را دارند که طراحی
آزمایشی سم شناسی را بهبود بخشند، کارآیی دارو و آزمایش ایمنی
سریعتر را ممکن می سازند و همچنین تعداد حیوانات مورد استفاده
در آزمایش را کاهش می دهند. پیشرفت های سریع در دسترس بودن
فناوری محاسبات نویدبخش پیشرفت علوم کاربردی و پایه و افزایش
کارایی ارزیابی ریسک است.
این کتاب درک اصول اولیه سم شناسی محاسباتی و روش های فعلی سم
شناسی پیش بینی با استفاده از ساختارهای شیمیایی را ارائه می
دهد. پایگاههای اطلاعاتی مرتبط با سمیت، در اتصالات
شیمیایی-پروتئین سیلیکونی، و ابزارهای مسیر بیولوژیکی. کتاب با
مقدمهای بر فارماکولوژی سیستمها و سمشناسی و ابزارهای
محاسباتی آغاز میشود و به دنبال آن بخشی به مدلسازی نتایج و
رویدادهای نامطلوب میپردازد. بخش دوم کتاب کشف اهداف پروتئینی
و توصیف برهمکنشهای ماده سمی و پروتئین را پوشش میدهد.
فصلهای پایانی شامل مطالعات موردی است و بهعلاوه تعاملات بین
فیتوکمیکالها و درمانهای غربی را مورد بحث قرار میدهد.
این کتاب برای دانشمندان درگیر در تحقیقات زیستمحیطی و ارزیابی
خطر مفید خواهد بود. این منبع ارزشمندی برای دانشجویان کارشناسی
ارشد و محققینی خواهد بود که مایلند در مورد روش های کلیدی مورد
استفاده در مطالعه اهداف بیولوژیکی از نقطه نظر سمیت و فعالیت
دارویی بیاموزند.
The network approaches of systems pharmacology and toxicology
serve as early predictors of the most relevant screening
approach to pursue both in drug discovery and development and
ecotoxicological assessments. Computational approaches have
the potential to improve toxicological experimental design,
enable more rapid drug efficacy and safety testing and also
reduce the number of animals used in experimentation. Rapid
advances in availability of computing technology hold
tremendous promise for advancing applied and basic science
and increasing the efficiency of risk assessment.
This book provides an understanding of the basic principles
of computational toxicology and the current methods of
predictive toxicology using chemical structures,
toxicity-related databases, in silico chemical-protein
docking, and biological pathway tools. The book begins with
an introduction to systems pharmacology and toxicology and
computational tools followed by a section exploring modelling
adverse outcomes and events. The second part of the book
covers the discovery of protein targets and the
characterisation of toxicant-protein interactions. Final
chapters include case studies and additionally discuss
interactions between phytochemicals and Western
therapeutics.
This book will be useful for scientists involved in
environmental research and risk assessment. It will be a
valuable resource for postgraduate students and researchers
wishing to learn about key methods used in studying
biological targets both from a toxicity and pharmacological
activity standpoint.
Content: Cover
Computational Systems Pharmacology and Toxicology
Preface
Contents
Chapter 1 --
Systems Biology Approaches in Pharmacology and Toxicology
1.1 Introduction
1.2 Systems Toxicology
1.3 Chemical Toxicities
1.3.1 Single-Target Toxicity Concepts
1.3.2 Toxicological Profiling for Potential Adverse Reactions
1.3.3 Toxicological Concepts for Safer Chemical Design
1.3.4 Biomarkers
1.4 Environmental Toxicology
1.4.1 Adverse Outcome Pathway
1.4.2 Expanding Exposure Concepts
1.4.3 Exposome
1.5 Systems and Network Pharmacology
1.5.1 Secondary Pharmacology and Off-Target Effects 1.5.2 Prediction of Potential Adverse Effects1.6 Conclusions
References
Chapter 2 --
Databases Facilitating Systems Biology Approaches in Toxicology
2.1 Introduction
2.2 Categorized Lists of Databases for Systems Toxicology
2.2.1 TOXNET Databases (Including Those with Direct Links from TOXNET)
2.2.2 US EPA Chemical Toxicity Databases
2.2.3 National Toxicology Program Databases
2.2.4 Additional Toxicity Databases
2.2.5 Chemical-Gene-Protein Databases
2.2.6 Pathway-Network Databases
2.2.7 Chemistry, Structural Alert, and QSAR Databases and Tools
2.2.8 Drug and Drug Target Databases 2.3 Websites with Extensive Links to Databases and Tools2.4 Conclusions
References
Chapter 3 --
Tools for Green Molecular Design to Reduce Toxicological Risk
3.1 Introduction
3.2 Physiochemical, Genotoxicity, and Blood-Brain Barrier Passage Properties of Chemicals
3.3 Tools for Green Molecular Design
3.3.1 Expert Systems
3.3.2 Decision Trees
3.3.3 QSAR Tools
3.3.4 Representative Tools
3.3.4.1 ACD Percepta (www.acdlabs.com)
3.3.4.2 ADMET Predictor (www.simulations-plus.com)
3.3.4.3 Medchem Designer
3.3.4.4 Derek and Meteor Nexus from Lhasa Limited (www.lhasalimited.org) 3.3.4.5 Qikprop (www.schrodinger.com/QikProp)3.3.4.6 OECD QSAR Toolbox
3.3.4.7 Toxtree (http://toxtree.sourceforge.net/)
3.3.4.8 Chemaxon Suite (Marvin Sketch and Metabolizer) (www.chemaxon.com/)
3.3.4.9 Chemicalize (www.chemicalize.com)
3.3.4.10 AIM (Analog Identification Methodology) (http://www.epa.gov/tsca-screening-tools/analog-identification-methodology-aim-t...
3.3.4.11 Chemspider (www.chemspider.com)
3.3.4.12 Mobyle@RPBS (http://mobyle.rpbs.univ-paris-diderot.fr)
3.4 Case Study
3.5 The Design of Ideal Tools for Chemists
3.6 Conclusions
References Chapter 4 --
Linking Environmental Exposure to Toxicity†4.1 Introduction
4.2 The AOP Framework: An Organizing Principle for Toxicological Data
4.2.1 AOP Knowledge Management
4.2.2 Phases of AOP Development
4.2.3 Data Resources for AOP Development
4.3 Environmental Exposure and Pharmacokinetic Considerations for Adverse Outcome Development
4.4 The AEP Framework: An Organizing Principle for Exposure Data
4.4.1 Data resources for AEP development
4.5 AEP-AOP Integration for Linking Toxicity to Exposure: Applications of the AOP and AEP Frameworks for Risk Assessments and Che...