دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Lecca. Paola
سری: Woodhead Publishing series in biomedicine no. 86
ISBN (شابک) : 0081000952, 0081001150
ناشر: Woodhead Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 168
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب زیست شناسی سیستم های محاسباتی: استنتاج و مدل سازی: بیوانفورماتیک.،سیستم های بیولوژیکی،شبیه سازی کامپیوتری.،سیستم های بیولوژیکی،مدل های ریاضی.،زیست شناسی سیستم ها،روش شناسی.،طبیعت / مرجع، علم / علوم زیستی / زیست شناسی، علوم / علوم زیستی / عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational systems biology: inference and modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زیست شناسی سیستم های محاسباتی: استنتاج و مدل سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
زیستشناسی سیستمهای محاسباتی: استنتاج و مدلسازی مقدمه و مروری بر رویکردهای استنتاج تحلیل شبکه ارائه میکند که ستون فقرات مدل رفتار پیچیده سیستمهای بیولوژیکی را تشکیل میدهند.
این کتاب به چالش ادغام رویکردهای کمی بسیار متنوع در یک چارچوب یکپارچه با برجسته کردن روابط موجود بین تحلیل شبکه، استنتاج و مدلسازی میپردازد.
فصلها از نظر اصطلاحات و جزئیات فنی سبک هستند تا برای خوانندگان غیرمتخصص قابل دسترسی باشند. این کتاب به مخاطبان ناهمگون مدلسازان، زیستشناسان و دانشمندان رایانه میپردازد.
Computational Systems Biology: Inference and Modelling provides an introduction to, and overview of, network analysis inference approaches which form the backbone of the model of the complex behavior of biological systems.
This book addresses the challenge to integrate highly diverse quantitative approaches into a unified framework by highlighting the relationships existing among network analysis, inference, and modeling.
The chapters are light in jargon and technical detail so as to make them accessible to the non-specialist reader. The book is addressed at the heterogeneous public of modelers, biologists, and computer scientists.
Content:
Front Matter,Copyright,Dedication,About the Authors,Preface,AcknowledgmentsEntitled to full textChapter 1 - Overview of Biological Network Inference and Modeling of Dynamics, Pages 1-11
Chapter 2 - Network Inference From Steady-State Data, Pages 13-19
Chapter 3 - Network Inference From Time-Course Data, Pages 21-45
Chapter 4 - Network-Based Conceptualization of Observational Data, Pages 47-65
Chapter 5 - Deterministic Differential Equations, Pages 67-98
Chapter 6 - Stochastic Differential Equations, Pages 99-117
Chapter 7 - From Network Inference to the Study of Human Diseasesa, Pages 119-140
Chapter 8 - Conclusions, Pages 141-143
Bibliography, Pages 145-160
Index, Pages 161-164