دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Inna Kuperstein, Emmanuel Barillot سری: ISBN (شابک) : 0367344211, 9780367344214 ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 187 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Systems Biology Approaches in Cancer Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای زیست شناسی سیستم های محاسباتی در تحقیقات سرطان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تمجید از رویکردهای زیستشناسی سیستمهای محاسباتی در
تحقیقات سرطان:
\"مفاهیم پیچیده به وضوح و با تصاویر آموزنده و پیوندهای مفید
نوشته شدهاند. خواندن کتاب لذتبخش است و در عین حال عمق کافی را
ارائه میکند. به عنوان یک منبع ارزشمند هم برای دانشجویان و هم
برای اساتید خدمت می کند.\"
-- تری ایدکر، استاد پزشکی، دانشگاه کالیفرنیا
زان دیگو، دانشکده پزشکی
\"این جلد جذاب است زیرا به موضوعات مهم و به موقع برای تحقیق و
آموزش در مورد روش های محاسباتی در تحقیقات سرطان می پردازد. طیف
گسترده ای از رویکردها را پوشش می دهد، نوآوری های اخیر در روش
های محاسباتی را در معرض دید قرار می دهد و دسترسی به کد منبع و
اختصاصی را فراهم می کند. وب سایت های تعاملی.\"
-- Yves Moreau، گروه مهندسی برق، مرکز
SysBioSys برای زیست شناسی سیستم های محاسباتی، دانشگاه
لوون
با در دسترس بودن حجم عظیمی از داده ها در زیست شناسی، نیاز به
کامپیوترهای پیشرفته ابزارها و تکنیک های کاربردی در درک زیست
شناسی در بیماری ها و حالات سالم به طور فزاینده ای مهم و کلیدی
می شوند. این کتاب بر روی رویکردهای زیستشناسی سیستمهای
محاسباتی تمرکز دارد، با یک لنز خاص در مقابله با یکی از
چالشبرانگیزترین بیماریها - سرطان. این کتاب مرجع و مطالب
آموزشی مهمی در زمینه زیست شناسی محاسباتی به طور کلی و زیست
شناسی سیستم های سرطان به طور خاص ارائه می دهد.
این کتاب فهرستی از رویکردهای مدرن در زیست شناسی سیستم ها را با
کاربرد در تحقیقات سرطان و فراتر از آن ارائه می کند. . این
ساختار به شکلی آموزشی به گونهای است که ایده هر رویکرد به راحتی
از متن کوتاه و شکلهای خود توضیحی قابل درک است. پوشش موضوعات
متنوع است: از منابع مسیر، از طریق روشهای تجزیه و تحلیل دادهها
و تجزیه و تحلیل تک دادهها تا پیشبینیکنندههای واکنش دارو،
طبقهبندیکنندهها و تجزیه و تحلیل تصویر با استفاده از روشهای
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
</ b>ویژگی ها
به روز با استفاده از طیف گسترده ای از رویکردها مثال کاربردی در
هر فصل
منابع آنلاین با برنامه های کاربردی مفید
Praise for Computational Systems BiologyApproaches in
Cancer Research:
"Complex concepts are written clearly and with informative
illustrations and useful links. The book is enjoyable to read
yet provides sufficient depth to serve as a valuable resource
for both students and faculty."
-- Trey Ideker, Professor of Medicine, UC Xan
Diego, School of Medicine
"This volume is attractive because it addresses important and
timely topics for research and teaching on computational
methods in cancer research. It covers a broad variety of
approaches, exposes recent innovations in computational
methods, and provides acces to source code and to dedicated
interactive web sites."
-- Yves Moreau, Department of Electrical
Engineering, SysBioSys Centre for Computational Systems
Biology, University of Leuven
With the availability of massive amounts of data in biology,
the need for advanced computational tools and techniques is
becoming increasingly important and key in understanding
biology in disease and healthy states. This book focuses on
computational systems biology approaches, with a particular
lens on tackling one of the most challenging diseases -
cancer. The book provides an important reference and teaching
material in the field of computational biology in general and
cancer systems biology in particular.
The book presents a list of modern approaches in systems
biology with application to cancer research and beyond. It is
structured in a didactic form such that the idea of each
approach can easily be grasped from the short text and
self-explanatory figures. The coverage of topics is diverse:
from pathway resources, through methods for data analysis and
single data analysis to drug response predictors, classifiers
and image analysis using machine learning and artificial
intelligence approaches.
Features
Up to date using a wide range of approaches Applicationexample
in each chapter
Online resources with useful applications'
Chapter 1. Pathway Databases and Network Resources in Cancer
Chapter 2. Tumor Microenvironment Studies in Immuno-oncology Research
Chapter 3. Multi-level Data Analysis: Tools and Approaches
Chapter 4. Mathematical Modelling of Signalling Networks in Cancer
Chapter 5. Single Cell Analysis in Cancer
Chapter 6. Patient Stratification and Treatment Response Prediction