دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Andres Kriete. Roland Eils
سری:
ISBN (شابک) : 012088786X, 9780120887866
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 409
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Systems Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زیست شناسی سیستم های محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
زیستشناسی سیستمها به مطالعه کمی بیوسیستمهای پیچیده در مقیاسهای مولکولی، سلولی، بافتی و سیستمی میپردازد. تمرکز آن بر عملکرد سیستم به عنوان یک کل است، نه بر روی بخش های جداگانه. این عرصه جدید هیجان انگیز مدل سازی ریاضی و روش های مهندسی را برای مطالعه سیستم های بیولوژیکی به کار می گیرد. این کتاب اولین کتاب در نوع خود است که بر حوزه تازه در حال ظهور زیست شناسی سیستم ها با تأکید بر رویکردهای محاسباتی تمرکز دارد. این کار مفاهیم جدید، روشهای ذخیرهسازی اطلاعات، استخراج و استخراج دانش، مهندسی معکوس ژن و شبکههای متابولیک، و همچنین مدلسازی و شبیهسازی سیستمهای چند سلولی را پوشش میدهد. موضوعات اصلی شامل راهبردهایی برای پیشبینی خواص بیولوژیکی و روشهایی برای روشن کردن روابط ساختار-عملکرد است.
Systems Biology is concerned with the quantitative study of complex biosystems at the molecular, cellular, tissue, and systems scales. Its focus is on the function of the system as a whole, rather than on individual parts. This exciting new arena applies mathematical modeling and engineering methods to the study of biological systems. This book is the first of its kind to focus on the newly emerging field of systems biology with an emphasis on computational approaches. The work covers new concepts, methods for information storage, mining and knowledge extraction, reverse engineering of gene and metabolic networks, as well as modelling and simulation of multi-cellular systems. Central themes include strategies for predicting biological properties and methods for elucidating structure-function relationships.