Computational systems biology

تلاقی اخیر روش‌شناسی با توان بالا برای جمع‌آوری داده‌های بیولوژیکی، توالی‌یابی در مقیاس ژنوم، و قدرت پردازش محاسباتی، منجر به اختراع مجدد و گسترش روش‌های شناسایی، استنتاج، مدل‌سازی و ذخیره‌سازی روابط بین مولکول‌ها، مسیرها شده است. و سلول ها در موجودات زنده. در زیست‌شناسی سیستم‌های محاسباتی، محققین خبره فصل‌هایی را ارائه می‌کنند که داده‌های بیولوژیکی و مدل‌های محاسباتی و/یا ریاضی داده‌ها را گرد هم می‌آورد تا به محققانی که در تلاش برای ایجاد سیستمی هستند که اطلاعات پیش‌بینی‌کننده و مکانیکی را برای یک ارگانیسم مدل ارائه می‌کند کمک کنند. . این جلد در پنج بخش اصلی شامل اجزای شبکه، استنتاج شبکه، پویایی شبکه، زیست شناسی عملکرد و سیستم تکاملی، و زیرساخت محاسباتی برای زیست شناسی سیستم ها سازماندهی شده است. این کار به عنوان مجموعه‌ای از مجموعه‌های بسیار موفق روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی™، نوعی توصیف دقیق و توصیه‌های اجرایی را ارائه می‌کند که برای به دست آوردن نتایج بهینه بسیار مهم است.

جامع و بالاتر. -تا به امروز، زیست‌شناسی سیستم‌های محاسباتی برای ایجاد انگیزه و الهام بخشیدن به همه کسانی که مایلند شرح کاملی از یک سیستم بیولوژیکی ایجاد کنند، خدمت می‌کند.

The recent confluence of high throughput methodology for biological data gathering, genome-scale sequencing, and computational processing power has driven a reinvention and expansion of the way we identify, infer, model, and store relationships between molecules, pathways, and cells in living organisms. In Computational Systems Biology, expert investigators contribute chapters which bring together biological data and computational and/or mathematical models of the data to aid researchers striving to create a system that provides both predictive and mechanistic information for a model organism. The volume is organized into five major sections involving network components, network inference, network dynamics, function and evolutionary system biology, and computational infrastructure for systems biology. As a volume of the highly successful Methods in Molecular Biology™ series, this work provides the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results.

Comprehensive and up-to-date, Computational Systems Biology serves to motivate and inspire all those who wish to develop a complete description of a biological system.