دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jörg Lässig, Kristian Kersting, Katharina Morik (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 645 ISBN (شابک) : 9783319318561, 9783319318585 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 277 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پایداری محاسباتی: هوش محاسباتی، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، بهره وری انرژی (شامل ساختمان ها)، مهندسی نرم افزار، مدیریت نوآوری/فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Sustainability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایداری محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتابی که در دست است نمای کلی از وضعیت پژوهش هنر در پایداری محاسباتی و همچنین مطالعات موردی سناریوهای کاربردی مختلف را ارائه میدهد. این کتاب موضوعاتی مانند تامین انرژی تجدیدپذیر، ذخیره انرژی و تحرک الکترونیکی، کارایی در مراکز داده و شبکهها، تامین آب و غذای پایدار، سلامت پایدار، تولید صنعتی و کیفیت و غیره را پوشش میدهد. این کتاب روشهای محاسباتی و سناریوهای کاربردی ممکن را شرح میدهد.< /p>
The book at hand gives an overview of the state of the art research in Computational Sustainability as well as case studies of different application scenarios. This covers topics such as renewable energy supply, energy storage and e-mobility, efficiency in data centers and networks, sustainable food and water supply, sustainable health, industrial production and quality, etc. The book describes computational methods and possible application scenarios.
Front Matter....Pages i-vi
Sustainable Development and Computing—An Introduction....Pages 1-12
Wind Power Prediction with Machine Learning....Pages 13-29
Statistical Learning for Short-Term Photovoltaic Power Predictions....Pages 31-45
Renewable Energy Prediction for Improved Utilization and Efficiency in Datacenters and Backbone Networks....Pages 47-74
A Hybrid Machine Learning and Knowledge Based Approach to Limit Combinatorial Explosion in Biodegradation Prediction....Pages 75-97
Feeding the World with Big Data: Uncovering Spectral Characteristics and Dynamics of Stressed Plants....Pages 99-120
Global Monitoring of Inland Water Dynamics: State-of-the-Art, Challenges, and Opportunities....Pages 121-147
Installing Electric Vehicle Charging Stations City-Scale: How Many and Where?....Pages 149-170
Computationally Efficient Design Optimization of Compact Microwave and Antenna Structures....Pages 171-199
Sustainable Industrial Processes by Embedded Real-Time Quality Prediction....Pages 201-243
Relational Learning for Sustainable Health....Pages 245-264
ARM Cluster for Performant and Energy-Efficient Storage....Pages 265-276