دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: James F. Peters (auth.)
سری: Intelligent Systems Reference Library 102
ISBN (شابک) : 9783319302607, 9783319302621
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 450
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 26 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نزدیکی محاسباتی: گشت و گذار در توپولوژی تصاویر دیجیتال: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Proximity: Excursions in the Topology of Digital Images به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نزدیکی محاسباتی: گشت و گذار در توپولوژی تصاویر دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نزدیکی محاسباتی (CP) را به عنوان یک رویکرد الگوریتمی
برای یافتن مجموعههای خالی از نقاطی که نزدیک به یکدیگر یا دور
از هم هستند معرفی میکند. به طور معمول در مجاورت محاسباتی،
کتاب با نوعی از فضای مجاورتی (فضای توپولوژیکی مجهز به رابطه
مجاورت) که هندسه ذاتی دارد شروع می شود. در CP دو نوع مجموعه
نزدیک در نظر گرفته می شود، یعنی مجموعه های نزدیک مکانی و
مجموعه های توصیفی خطی. نشان داده شده است که پیوستگی، مرزبندی،
اعصاب مش، تحدب، اشکال و نظریه شکل موضوعات اصلی در مطالعه
نزدیکی و جدایی مجموعه های فیزیکی و انتزاعی هستند. CP محتوای
بصری سنگینی دارد. کاربردهای CP در بینایی کامپیوتر، چند رسانه
ای، فعالیت مغز، زیست شناسی، شبکه های اجتماعی و کیهان شناسی
گنجانده شده است. این کتاب برگرفته از سخنرانی های نویسنده در
دوره کارشناسی ارشد در زمینه توپولوژی تصاویر دیجیتالی است که
در چند سال گذشته تدریس شده است. بسیاری از دانش آموزان بینش
های مهم و پیشنهادات ارزشمندی ارائه کرده اند. موضوعات موجود در
این مونوگراف اشکال زیادی از مجاورت ها را با طعم محاسباتی (به
ویژه آنچه که به عنوان رابطه تماس قوی شناخته شده است)، تفاوت
های ظریف بسیاری از فضاهای توپولوژیکی، و هندسه بدون نقطه معرفی
می کند.
This book introduces computational proximity (CP) as an
algorithmic approach to finding nonempty sets of points that
are either close to each other or far apart. Typically in
computational proximity, the book starts with some form of
proximity space (topological space equipped with a proximity
relation) that has an inherent geometry. In CP, two types of
near sets are considered, namely, spatially near sets and
descriptivelynear sets. It is shown that connectedness,
boundedness, mesh nerves, convexity, shapes and shape theory
are principal topics in the study of nearness and separation
of physical aswell as abstract sets. CP has a hefty visual
content. Applications of CP in computer vision, multimedia,
brain activity, biology, social networks, and cosmology are
included. The book has been derived from the lectures of the
author in a graduate course on the topology of digital images
taught over the past several years. Many of the students have
provided important insights and valuable suggestions. The
topics in this monograph introduce many forms of proximities
with a computational flavour (especially, what has become
known as the strong contact relation), many nuances of
topological spaces, and point-free geometry.
Front Matter....Pages i-xxviii
Computational Proximity....Pages 1-62
Proximities Revisited....Pages 63-96
Distance and Proximally Continuous....Pages 97-118
Image Geometry and Nearness Expressions for Image and Scene Analysis....Pages 119-139
Homotopic Maps, Shapes and Borsuk–Ulam Theorem....Pages 141-173
Visibility, Hausdorffness, Algebra and Separation Spaces....Pages 175-213
Strongly Near Sets and Overlapping Dirichlet Tessellation Regions....Pages 215-236
Proximal Manifolds....Pages 237-258
Watershed, Smirnov Measure, Fuzzy Proximity and Sorted Near Sets....Pages 259-290
Strong Connectedness Revisited....Pages 291-303
Helly’s Theorem and Strongly Proximal Helly Theorem....Pages 305-316
Nerves and Strongly Near Nerves....Pages 317-323
Connnectedness Patterns....Pages 325-342
Nerve Patterns....Pages 343-353
Back Matter....Pages 355-433