دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ruth Nussinov. Gideon Schreiber
سری:
ISBN (شابک) : 1420070053, 9781420070057
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 313
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Protein-Protein Interactions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تعاملات محاسباتی پروتئین و پروتئین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پروتئینها که اغلب به عنوان نیروی کار ماشینهای سلولی در نظر گرفته میشوند، مسئولیت عملکردهایی از موتورهای مولکولی تا سیگنالدهی را بر عهده دارند. به رسمیت شناختن گسترده دخالت آنها در تمام فرآیندهای سلولی منجر به تلاش های متمرکز برای پیش بینی عملکرد آنها از توالی ها، و در صورت وجود، از ساختار آنها شده است. بررسی اجمالی جهتهای تحقیقاتی فعلی، تعاملات محاسباتی پروتئین-پروتئین، موضوعاتی را در پیشبینی برهمکنشهای پروتئین-پروتئین، از جمله تداخل با برهمکنشهای پروتئین-پروتئین و طراحی آنها بررسی میکند. این کتاب رویکردهای محاسباتی برای درک تعاملات پروتئین-پروتئین را بررسی میکند و جنبههای اساسی و کاربردی مفید بودن محاسبات را هنگام نزدیک شدن به تعاملات پروتئین-پروتئین بیان میکند، این کتاب دیدگاههای متفاوتی از یک مسئله بیوشیمیایی یکسان از توالی به ساختار تا انرژی را در بر میگیرد. این پیشبینی و پویایی تعامل پروتئین-پروتئین، طراحی، طراحی دارو برای مهار، و کاربردها برای پیشبینی عملکرد را پوشش میدهد. متن فصلهای کلی را ارائه میکند که موضوع را مرور میکند و همچنین شامل مطالب پیشرفته است. فصلها پیچیدگی مطالعات برهمکنش پروتئین را شرح میدهند و هشدارهای بالقوه را مورد بحث قرار میدهند. به مشکل بزرگ بعدی در زیست شناسی مولکولی می پردازد در حالی که پیش بینی ارتباط پروتئین مهم است، اما این یک کار دلهره آور است. این کتاب که توسط دو متخصص در این زمینه ویرایش شده است و حاوی مشارکتهایی از کسانی است که در خط مقدم تحقیق هستند، یک طرح کلی از جهتهای اصلی در تحقیقات محاسباتی برهمکنشهای پروتئین-پروتئین در قلب ژنومیک عملکردی و حیاتی برای کشف دارو ارائه میکند. این به مشکل بزرگ بعدی در زیست شناسی مولکولی می پردازد: چگونگی ایجاد پیوند بین تمام قطعات پازل سلولی.
Often considered the workhorse of the cellular machinery, proteins are responsible for functions ranging from molecular motors to signaling. The broad recognition of their involvement in all cellular processes has led to focused efforts to predict their functions from sequences, and if available, from their structures. An overview of current research directions, Computational Protein-Protein Interactions examines topics in the prediction of protein-protein interactions, including interference with protein-protein interactions and their design. Explores Computational Approaches to Understanding Protein-Protein Interactions Outlining fundamental and applied aspects of the usefulness of computations when approaching protein-protein interactions, this book incorporates different views of the same biochemical problem from sequence to structure to energetics. It covers protein-protein interaction prediction and dynamics, design, drug design for inhibition, and uses for the prediction of function. The text provides general chapters that overview the topic and also includes advanced material. The chapters detail the complexity of protein interaction studies and discuss potential caveats. Addresses the Next Big Problem in Molecular Biology While it is important to predict protein associations, this is a daunting task. Edited by two experts in the field and containing contributions from those at the forefront of research, the book provides a basic outline of major directions in computational protein-protein interactions research at the heart of functional genomics and crucial for drug discovery. It addresses the next big problem in molecular biology: how to create links between all the pieces of the cell jigsaw puzzle.