دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Rubin H. Landau, Manuel Jose Paez سری: ناشر: CRC Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 408 [411] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 46 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Problems for Physics: With Guided Solutions Using Python (Series in Computational Physics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکلات محاسباتی برای فیزیک: با راه حل های هدایت شونده با استفاده از پایتون (سری در فیزیک محاسباتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دانشمندان و متخصصان آینده ما باید در تکنیک های محاسباتی مسلط باشند. به منظور تسهیل ادغام روش های کامپیوتری در دوره های فعلی فیزیک، این کتاب درسی تعداد زیادی مثال و مسائل کار شده را با راه حل های کاملاً هدایت شده در پایتون و همچنین زبان های دیگر (Mathematica، Java، C، Fortran، و Maple) ارائه می دهد. همچنین به عنوان یک راهنمای خودآموز برای یادگیری نحوه استفاده از روش های کامپیوتری در فیزیک در نظر گرفته شده است. نویسندگان شامل یک فصل مقدماتی در مورد ابزارهای عددی و نشان دادن سطح دشواری محاسباتی و فیزیک برای هر مسئله هستند. خوانندگان همچنین از ویژگی های زیر بهره مند می شوند: • توضیحات و راه حل های دقیق در زبان های مختلف کدنویسی. • مسائل بر اساس سختی محاسباتی و فیزیک رتبه بندی می شوند. • اصول روش های عددی که در یک فصل مقدماتی پوشش داده شده است. • راهنمایی برنامه نویسی از طریق فلوچارت ها و کد شبه. Rubin Landau. پروفسور ممتاز و ممتاز در گروه فیزیک در دانشگاه ایالتی اورگان در کوروالیس و عضو انجمن فیزیک آمریکا (بخش فیزیک محاسباتی) است.
Our future scientists and professionals must be conversant in computational techniques. In order to facilitate integration of computer methods into existing physics courses, this textbook offers a large number of worked examples and problems with fully guided solutions in Python as well as other languages (Mathematica, Java, C, Fortran, and Maple). It’s also intended as a self-study guide for learning how to use computer methods in physics. The authors include an introductory chapter on numerical tools and indication of computational and physics difficulty level for each problem. Readers also benefit from the following features:• Detailed explanations and solutions in various coding languages.• Problems are ranked based on computational and physics difficulty.• Basics of numerical methods covered in an introductory chapter.• Programming guidance via flowcharts and pseudocode.Rubin Landau is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Physics at Oregon State University in Corvallis and a Fellow of the American Physical Society (Division of Computational Physics).Manuel Jose Paez-Mejia is a Professor of Physics at Universidad de Antioquia in Medellín, Colombia.