Computational Phonogram Archiving

آینده آرشیو موسیقی و موتورهای جستجو در یادگیری عمیق و داده های بزرگ نهفته است. الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات موسیقی به‌طور خودکار ویژگی‌های موسیقی مانند تایم، ملودی، ریتم یا فرم موسیقی و هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل می‌کنند و سپس این ویژگی‌ها را مرتب می‌کنند و به هم مرتبط می‌کنند. در اولین سمپوزیوم بین‌المللی بایگانی اتنوموزیکولوژیک محاسباتی که در تاریخ 9 تا 11 نوامبر 2017 در مؤسسه موسیقی‌شناسی سیستماتیک در هامبورگ آلمان برگزار شد، یک استاندارد جدید بایگانی آواگرام محاسباتی به عنوان یک رویکرد میان رشته‌ای مورد بحث قرار گرفت. اتنوموزیکولوژیست ها، دانشمندان موسیقی و کامپیوتر، موسیقی شناسان سیستماتیک و همچنین آرشیوداران موسیقی، آهنگسازان و نوازندگان ابزارها، روش ها و بسترها را ارائه کردند و تجربیات میدانی و آرشیو را در زمینه های آکوستیک موسیقی، انفورماتیک، تئوری موسیقی و همچنین در زمینه ذخیره سازی، بازتولید و تولید موسیقی به اشتراک گذاشتند. ابرداده استاندارد بایگانی فونوگرام محاسباتی نیز در بازار موسیقی به عنوان یک موتور جستجو برای مصرف کنندگان موسیقی، تقاضای زیادی دارد. این کتاب مروری جامع از این رشته ارائه می دهد که توسط محققان برجسته در سراسر جهان نوشته شده است.

The future of music archiving and search engines lies in deep learning and big data. Music information retrieval algorithms automatically analyze musical features like timbre, melody, rhythm or musical form, and artificial intelligence then sorts and relates these features. At the first International Symposium on Computational Ethnomusicological Archiving held on November 9 to 11, 2017 at the Institute of Systematic Musicology in Hamburg, Germany, a new Computational Phonogram Archiving standard was discussed as an interdisciplinary approach. Ethnomusicologists, music and computer scientists, systematic musicologists as well as music archivists, composers and musicians presented tools, methods and platforms and shared fieldwork and archiving experiences in the fields of musical acoustics, informatics, music theory as well as on music storage, reproduction and metadata. The Computational Phonogram Archiving standard is also in high demand in the music market as a search engine for music consumers. This book offers a comprehensive overview of the field written by leading researchers around the globe.