Computational Optimization of Systems Governed by Partial Differential Equations

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
نویسندگان: Alfio Borzì. Volker Schulz  
سری: Computational Science and Engineering 
ISBN (شابک) : 1611972043, 9781611972047 
ناشر: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 295 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

این کتاب شکافی بین تحقیقات تئوری گرا در بهینه سازی محدود PDE و خواسته های عملی ایجاد شده توسط راه حل های عددی مسائل بهینه سازی PDE را پر می کند. نویسندگان تکنیک‌های محاسباتی را که نشان‌دهنده پیشرفت‌های اخیر است که از ترکیبی از تکنیک‌های مدرن برای حل عددی PDE و طرح‌های بهینه‌سازی پیچیده ناشی می‌شود، بحث می‌کنند.

بهینه‌سازی محاسباتی سیستم‌هایی که توسط معادلات دیفرانسیل جزئی اداره می‌شوند درمان ترکیبی از بهینه‌سازی و عدم قطعیت‌های محدود شده با PDE و بحث گسترده‌ای از بهینه‌سازی چندشبکه‌ای را به خوانندگان ارائه می‌دهد. این یک پلی بین بهینه سازی پیوسته و مدل سازی PDE فراهم می کند و بر حل عددی مسائل مربوطه تمرکز می کند.

مخاطبان: این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل در نظر گرفته شده است که در بهینه سازی با محدودیت PDE و PDE کار می کنند. دانشجویانی که سمیناری را در مورد بهینه سازی محدود شده با PDE عددی برگزار می کنند. همچنین به عنوان مقدمه ای برای محققان محاسبات علمی با PDE که می خواهند در زمینه بهینه سازی کار کنند و برای کسانی که در بهینه سازی هستند که می خواهند متدولوژی هایی از زمینه PDE های عددی را در نظر بگیرند مناسب است. این به محققان علوم طبیعی و مهندسی کمک می کند تا مسائل بهینه سازی را تدوین و حل کنند.

مطالب: پیشگفتار؛ فصل 1: مقدمه. فصل 2: ​​شرایط بهینه; فصل 3: گسسته سازی سیستم های بهینه سازی; فصل 4: بهینه سازی تک شبکه ای. فصل 5: روش های چندشبکه ای. فصل 6: بهینه سازی PDE با عدم قطعیت. فصل 7: کاربردها; کتابشناسی - فهرست کتب؛ فهرست مطالب

This book fills a gap between theory-oriented investigations in PDE-constrained optimization and the practical demands made by numerical solutions of PDE optimization problems. The authors discuss computational techniques representing recent developments that result from a combination of modern techniques for the numerical solution of PDEs and for sophisticated optimization schemes.

Computational Optimization of Systems Governed by Partial Differential Equations offers readers a combined treatment of PDE-constrained optimization and uncertainties and an extensive discussion of multigrid optimization. It provides a bridge between continuous optimization and PDE modeling and focuses on the numerical solution of the corresponding problems.

Audience: This book is intended for graduate students working in PDE-constrained optimization and students taking a seminar on numerical PDE-constrained optimization. It is also suitable as an introduction for researchers in scientific computing with PDEs who want to work in the field of optimization and for those in optimization who want to consider methodologies from the field of numerical PDEs. It will help researchers in the natural sciences and engineering to formulate and solve optimization problems.

Contents: Preface;Chapter 1: Introduction; Chapter 2: Optimality Conditions; Chapter 3: Discretization of Optimality Systems; Chapter 4: Single-grid Optimization; Chapter 5: Multigrid Methods; Chapter 6: PDE Optimization with Uncertainty; Chapter 7: Applications; Bibliography; Index