Computational Nuclear Engineering and Radiological Science Using Python

مهندسی هسته‌ای محاسباتی و علوم رادیولوژی با استفاده از پایتون دانش لازم را برای کاربران فراهم می‌کند تا تکنیک‌های محاسباتی مدرن‌تری را در شیوه‌های فعلی جاسازی کنند، در حالی که به پزشکان کمک می‌کند پیاده‌سازی‌های مبتنی بر فرترن را با زبان‌های سطح بالاتر جایگزین کنند. این کتاب به‌ویژه با پیاده‌سازی پایتون در روش‌های مهندسی هسته‌ای در بازار بی‌نظیر است و در پی آن است که ابتدا اصول پایتون را آموزش دهد، سپس تکنیک‌های مختلف حل سیستم‌های معادلات را مرور کند و در نهایت از آن دانش برای حل مسائل خاص استفاده کند. به مهندسی هسته ای.

همراه با مثال هایی از کد و مشکلات پایان فصل، این کتاب دارایی برای برنامه نویسان تازه کار در مهندسی هسته ای و علوم رادیولوژی است و به آنها آموزش می دهد که چگونه سیستم های پیچیده را با استفاده از تکنیک های محاسباتی مدرن تجزیه و تحلیل کنند. برای چندین دهه، الگوی آموزش مهندسی، به ویژه مهندسی هسته ای، آموزش فرترن همراه با روش های عددی برای حل مسائل مهندسی بوده است. این امر به آرامی در حال تغییر است زیرا کدهای جدیدی با استفاده از زبان های مدرن مانند پایتون نوشته شده است، بنابراین نیاز بیشتری به توسعه مهارت ها و تکنیک های محاسباتی مدرن تر در مهندسی هسته ای ایجاد می شود.

• پیشنهادات. روش های عددی به عنوان ابزاری برای حل مسائل خاص در مهندسی هسته ای
• نمونه هایی در مورد نحوه شبیه سازی مسائل مختلف و تولید نمودارها با استفاده از پایتون ارائه می دهد
• کدها و داده های همراه را در یک وب سایت همراه، همراه با با راه حل هایی برای مشکلات پایان فصل

Computational Nuclear Engineering and Radiological Science Using Python provides the necessary knowledge users need to embed more modern computing techniques into current practices, while also helping practitioners replace Fortran-based implementations with higher level languages. The book is especially unique in the market with its implementation of Python into nuclear engineering methods, seeking to do so by first teaching the basics of Python, then going through different techniques to solve systems of equations, and finally applying that knowledge to solve problems specific to nuclear engineering.

Along with examples of code and end-of-chapter problems, the book is an asset to novice programmers in nuclear engineering and radiological sciences, teaching them how to analyze complex systems using modern computational techniques.

For decades, the paradigm in engineering education, in particular, nuclear engineering, has been to teach Fortran along with numerical methods for solving engineering problems. This has been slowly changing as new codes have been written utilizing modern languages, such as Python, thus resulting in a greater need for the development of more modern computational skills and techniques in nuclear engineering.

• Offers numerical methods as a tool to solve specific problems in nuclear engineering
• Provides examples on how to simulate different problems and produce graphs using Python
• Supplies accompanying codes and data on a companion website, along with solutions to end-of-chapter problems