دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Hanspeter A Mallot (auth.)
سری: Springer Series in Bio-/Neuroinformatics 2
ISBN (شابک) : 9783319008608, 9783319008615
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 135
[142]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Neuroscience: A First Course به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم اعصاب محاسباتی: دوره اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علوم اعصاب محاسباتی - اولین دوره مقدمه ای اساسی برای علوم اعصاب محاسباتی ارائه می دهد و خوانندگان را با درک اساسی از مدل سازی سیستم عصبی در سطح غشاء، سلولی و شبکه مجهز می کند. این کتاب که از مجموعه سخنرانیهایی که بیش از ده سال بهطور منظم برای دانشجویان فارغالتحصیل علوم اعصاب با پیشینههای زیستشناسی، روانشناسی و پزشکی برگزار میشود، نشأت میگیرد، خوانندگان خود را به سفری در سه حوزه اساسی علوم اعصاب محاسباتی میبرد: بیوفیزیک غشایی، نظریه سیستمها. و شبکه های عصبی مصنوعی مفاهیم ریاضی مورد نیاز تا حد امکان شهودی و ساده در سرتاسر کتاب نگهداری میشوند و برای خوانندگانی که کمتر با ریاضیات آشنایی دارند، به طور کامل قابل دسترسی است. به طور کلی، علوم اعصاب محاسباتی - اولین دوره یک راهنمای مرجع ضروری برای همه عصب شناسانی است که از روش های محاسباتی در کار روزانه خود استفاده می کنند، و همچنین برای هر دانشمند نظری که به حوزه علوم اعصاب محاسباتی نزدیک می شود.
Computational Neuroscience - A First Course provides an essential introduction to computational neuroscience and equips readers with a fundamental understanding of modeling the nervous system at the membrane, cellular, and network level. The book, which grew out of a lecture series held regularly for more than ten years to graduate students in neuroscience with backgrounds in biology, psychology and medicine, takes its readers on a journey through three fundamental domains of computational neuroscience: membrane biophysics, systems theory and artificial neural networks. The required mathematical concepts are kept as intuitive and simple as possible throughout the book, making it fully accessible to readers who are less familiar with mathematics. Overall, Computational Neuroscience - A First Course represents an essential reference guide for all neuroscientists who use computational methods in their daily work, as well as for any theoretical scientist approaching the field of computational neuroscience.