دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Neuroscience
دانلود کتاب علوم اعصاب محاسباتی
مشخصات کتاب
Computational Neuroscience
ویرایش: 1 نویسندگان: António R.C. Paiva, Il Park, José C. Príncipe (auth.), Wanpracha Chaovalitwongse, Panos M. Pardalos, Petros Xanthopoulos (eds.) سری: Springer Optimization and Its Applications 38 ISBN (شابک) : 038788629X, 9780387886299 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 390 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علوم اعصاب محاسباتی: ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، علوم اعصاب، مهندسی زیست پزشکی، مدل سازی ریاضی و ریاضیات صنعتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم اعصاب محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب علوم اعصاب محاسباتی
مغز انسان یکی از پیچیده ترین سیستم های شناخته شده برای بشر است. دانشمندان علوم اعصاب به دنبال درک عملکرد مغز از طریق تجزیه و تحلیل دقیق تحریک پذیری عصبی و انتقال سیناپسی هستند. تنها در چند سال اخیر، گرفتن پاسخ‌های همزمان از تعداد کافی نورون برای آزمایش تجربی تئوری‌های عملکرد مغز انسان به صورت محاسباتی امکان‌پذیر شده است. این کتاب شامل آزمایش‌ها و تکنیک‌های محاسباتی پیشرفته است که بینش‌های جدیدی را ارائه می‌کند و درک ما از مغز انسان را بهبود می‌بخشد.
این جلد شامل مشارکت‌های رشته‌های مختلف است. از جمله مهندسی برق، مهندسی زیست پزشکی، مهندسی صنایع و پزشکی، که یک شکاف حیاتی بین علوم ریاضی و تحقیقات علوم اعصاب را پر می کند. این جلد که طیف وسیعی از موضوعات تحقیقاتی را پوشش می‌دهد، نشان می‌دهد که چگونه روش‌های مختلف از داده‌کاوی، پردازش سیگنال، بهینه‌سازی و تکنیک‌های پزشکی پیشرفته می‌تواند برای مقابله با چالش‌برانگیزترین مشکلات در علوم اعصاب مدرن استفاده شود.
</ P>
نتایج ارائه شده در این کتاب برای دانشمندان، دانشجویان فارغ التحصیل، محققان و پزشکان علاقه مند به جدیدترین پیشرفت ها در علوم اعصاب محاسباتی بسیار جالب و ارزشمند است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The human brain is among the most complex systems known to mankind. Neuroscientists seek to understand brain function through detailed analysis of neuronal excitability and synaptic transmission. Only in the last few years has it become feasible to capture simultaneous responses from a large enough number of neurons to empirically test the theories of human brain function computationally. This book is comprised of state-of-the-art experiments and computational techniques that provide new insights and improve our understanding of the human brain.
This volume includes contributions from diverse disciplines including electrical engineering, biomedical engineering, industrial engineering, and medicine, bridging a vital gap between the mathematical sciences and neuroscience research. Covering a wide range of research topics, this volume demonstrates how various methods from data mining, signal processing, optimization and cutting-edge medical techniques can be used to tackle the most challenging problems in modern neuroscience.
The results presented in this book are of great interest and value to scientists, graduate students, researchers and medical practitioners interested in the most recent developments in computational neuroscience.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xvii
Front Matter....Pages 1-1
Optimization in Reproducing Kernel Hilbert Spaces of Spike Trains....Pages 3-29
Investigating Functional Cooperation in the Human Brain Using Simple Graph-Theoretic Methods....Pages 31-42
Methodological Framework for EEG Feature Selection Based on Spectral and Temporal Profiles....Pages 43-56
Blind Source Separation of Concurrent Disease-Related Patterns from EEG in Creutzfeldt–Jakob Disease for Assisting Early Diagnosis....Pages 57-74
Comparison of Supervised Classification Methods with Various Data Preprocessing Procedures for Activation Detection in fMRI Data....Pages 75-83
Recent Advances of Data Biclustering with Application in Computational Neuroscience....Pages 85-112
A Genetic Classifier Account for the Regulation of Expression....Pages 113-123
Front Matter....Pages 125-125
Neuroelectromagnetic Source Imaging of Brain Dynamics....Pages 127-155
Optimization in Brain? - Modeling Human Behavior and Brain Activation Patterns with Queuing Network and Reinforcement Learning Algorithms....Pages 157-179
Neural Network Modeling of Voluntary Single-Joint Movement Organization I. Normal Conditions....Pages 181-191
Neural Network Modeling of Voluntary Single-Joint Movement Organization II. Parkinson’s Disease....Pages 193-212
Parametric Modeling Analysis of Optical Imaging Data on Neuronal Activities in the Brain....Pages 213-225
Advances Toward Closed-Loop Deep Brain Stimulation....Pages 227-253
Molecule-Inspired Methods for Coarse-Grain Multi-System Optimization....Pages 255-267
Front Matter....Pages 269-269
A Robust Estimation of Information Flow in Coupled Nonlinear Systems....Pages 271-283
An Optimization Approach for Finding a Spectrum of Lyapunov Exponents....Pages 285-303
Dynamical Analysis of the EEG and Treatment of Human Status Epilepticus by Antiepileptic Drugs....Pages 305-315
Analysis of Multichannel EEG Recordings Based on Generalized Phase Synchronization and Cointegrated VAR....Pages 317-339
Antiepileptic Therapy Reduces Coupling Strength Among Brain Cortical Regions in Patients with Unverricht–Lundborg Disease: A Pilot Study....Pages 341-355
Seizure Monitoring and Alert System for Brain Monitoring in an Intensive Care Unit....Pages 357-369
