دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: M.M. Poulton سری: ISBN (شابک) : 0080439861, 9780080529653 ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 351 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Neural Networks for Geophysical Data Processing (Handbook of Geophysical Exploration: Seismic Exploration) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی محاسباتی برای پردازش داده های ژئوفیزیکی (راهنمای اکتشافات ژئوفیزیکی: اکتشاف لرزه ای) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در درجه اول برای مخاطبانی نوشته شده است که در مورد شبکه های عصبی شنیده اند یا تجربه ای با الگوریتم ها داشته اند، اما مایلند درک عمیق تری از مطالب اساسی به دست آورند. برای کسانی که قبلاً درک کاملی از نحوه ایجاد یک برنامه کاربردی شبکه عصبی دارند، این کار میتواند طیف وسیعی از نمونههای تفاوتهای ظریف در طراحی شبکه، طراحی مجموعه دادهها، استراتژی تست و تجزیه و تحلیل خطا را ارائه دهد. اصلاحکنندههای محاسباتی و نه مصنوعی. در این کتاب برای شبکههای عصبی استفاده شده است تا بین شبکههایی که در سختافزار پیادهسازی شدهاند و شبکههایی که در نرمافزار پیادهسازی میشوند، تمایز قائل شود. اصطلاح شبکه عصبی مصنوعی هر پیاده سازی غیر ارگانیک و عمومی ترین اصطلاح را پوشش می دهد. شبکههای عصبی محاسباتی فقط در نرمافزار پیادهسازی میشوند، اما اکثریت قریب به اتفاق برنامهها را نشان میدهند. در حالی که این کتاب نمیتواند یک چاپ آبی برای هر برنامه کاربردی ژئوفیزیک قابل تصور ارائه کند، یک رویکرد اساسی را ترسیم میکند که با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته است.
This book was primarily written for an audience that has heard about neural networks or has had some experience with the algorithms, but would like to gain a deeper understanding of the fundamental material. For those that already have a solid grasp of how to create a neural network application, this work can provide a wide range of examples of nuances in network design, data set design, testing strategy, and error analysis.Computational, rather than artificial, modifiers are used for neural networks in this book to make a distinction between networks that are implemented in hardware and those that are implemented in software. The term artificial neural network covers any implementation that is inorganic and is the most general term. Computational neural networks are only implemented in software but represent the vast majority of applications.While this book cannot provide a blue print for every conceivable geophysics application, it does outline a basic approach that has been used successfully.