دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dehmer. Matthias, Emmert-Streib. Frank, Pickl. Stefan سری: Quantitative and network biology Volume 5 ISBN (شابک) : 9783527691548, 3527691545 ناشر: Wiley-VCH Verlang GmbH & Co. KGaA سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 311 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه شبکه محاسباتی: مبانی نظری و کاربردها: هوش محاسباتی، تجارت الکترونیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational network theory: theoretical foundations and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه شبکه محاسباتی: مبانی نظری و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه جامع برای نظریه شبکه های محاسباتی به عنوان شاخه ای از نظریه شبکه بر این درک استوار است که چنین شبکه هایی ابزاری برای استخراج یا تأیید فرضیه ها با استفاده از تکنیک های محاسباتی برای داده های شبکه در مقیاس بزرگ هستند. تیم بسیار با تجربه متشکل از ویراستاران و نویسندگان برجسته از سراسر جهان تعدادی از روشها را ارائه و توضیح میدهند که نشاندهنده نظریه شبکههای محاسباتی، برگرفته از نظریه گراف، و همچنین تکنیکهای محاسباتی و آماری است. این مرجع با ساختار منسجم و سبک همگن خود، به همان اندازه برای دروس شبکه های محاسباتی مناسب است.
This comprehensive introduction to computational network theory as a branch of network theory builds on the understanding that such networks are a tool to derive or verify hypotheses by applying computational techniques to large scale network data. The highly experienced team of editors and high-profile authors from around the world present and explain a number of methods that are representative of computational network theory, derived from graph theory, as well as computational and statistical techniques. With its coherent structure and homogenous style, this reference is equally suitable for courses on computational networks.