Computational Network Application Tools for Performance Management

این کتاب طیف وسیعی از مسائل مهم نظری و عملی را در زمینه ابزارهای کاربردی شبکه محاسباتی بررسی می‌کند و در عین حال آخرین پیشرفت‌ها و نوآوری‌ها را با استفاده از رویکردهای فناوری هوشمند ارائه می‌کند. تمرکز اصلی بر روی شناسایی و تشخیص مشکلات پیچیده عملکرد برنامه است تا بتوان به سطح مطلوب و مورد انتظار خدمات سیستم دست یافت و حفظ کرد. این کتاب مسائل چالش برانگیزی مانند افزایش کارایی سیستم، عملکرد و مدیریت اطمینان را مورد بحث قرار می‌دهد و مفهوم مدل‌سازی و تکنیک‌های بهینه‌سازی سیستم را با رویکردهای محاسباتی نرم، شبکه عصبی و شبکه حسگر ترکیب می‌کند. علاوه بر این، معیارها و اندازه گیری های خاصی را ارائه می دهد که می تواند به ارزش تجاری تبدیل شود. این معیارها و اندازه‌گیری‌ها همچنین می‌توانند به ایجاد یک پایه عملکرد تجربی برای کاربردهای مختلف کمک کنند، که می‌تواند برای شناسایی تغییرات در عملکرد سیستم استفاده شود. این کتاب با ارائه فن‌آوری‌های هوشمند مختلف، اطلاعات فشرده اما روشن‌گری را در مورد چندین حوزه گسترده و به سرعت در حال رشد در حوزه کاربرد شبکه‌های محاسباتی در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

در بیست و دو فصل کتاب به بررسی و پرداختن به موضوعات تحقیقاتی فعلی و آینده می‌پردازد. در زمینه هایی مانند شبکه های عصبی، محاسبات نرم، محاسبات الهام گرفته از طبیعت، منطق فازی و محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین، امنیت هوشمند و شبکه های بی سیم، و طیف وسیعی از کاربردها از تشخیص الگو و مدل سازی سیستم، تا مشکلات کنترل هوشمند و زیست پزشکی را پوشش می دهد. برنامه های کاربردی.

این کتاب برای خدمت به خوانندگان گسترده ای از جمله مهندسان، دانشمندان کامپیوتر، متخصصان مدیریت و ریاضیدانان علاقه مند به مطالعه ابزارها و تکنیک های هوش محاسباتی و برنامه های کاربردی برای تجزیه و تحلیل عملکرد نوشته شده است. با داشتن مفاهیم نظری و بهترین شیوه ها در برنامه های کاربردی شبکه های محاسباتی، همچنین برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی با علاقه مندی به حوزه های محاسبات نرم، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، شبکه های حسگر، امنیت هوشمند و غیره مفید خواهد بود.

This book explores a range of important theoretical and practical issues in the field of computational network application tools, while also presenting the latest advances and innovations using intelligent technology approaches. The main focus is on detecting and diagnosing complex application performance problems so that an optimal and expected level of system service can be attained and maintained. The book discusses challenging issues like enhancing system efficiency, performance, and assurance management, and blends the concept of system modeling and optimization techniques with soft computing, neural network, and sensor network approaches. In addition, it presents certain metrics and measurements that can be translated into business value. These metrics and measurements can also help to establish an empirical performance baseline for various applications, which can be used to identify changes in system performance. By presenting various intelligent technologies, the book provides readers with compact but insightful information on several broad and rapidly growing areas in the computation network application domain.

The book’s twenty-two chapters examine and address current and future research topics in areas like neural networks, soft computing, nature-inspired computing, fuzzy logic and evolutionary computation, machine learning, smart security, and wireless networking, and cover a wide range of applications from pattern recognition and system modeling, to intelligent control problems and biomedical applications.

The book was written to serve a broad readership, including engineers, computer scientists, management professionals, and mathematicians interested in studying tools and techniques for computational intelligence and applications for performance analysis. Featuring theoretical concepts and best practices in computational network applications, it will also be helpful for researchers, graduate and undergraduate students with an interest in the fields of soft computing, neural networks, machine learning, sensor networks, smart security, etc.