دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kees van Deemter
سری:
ISBN (شابک) : 0262034557, 9780262034555
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 350
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های محاسباتی ارجاع: مطالعه ای در علوم شناختی: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، زبانشناسی، کلمات، زبان و گرامر، مرجع، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، جدید، کتاب های درسی استفاده شده و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Models of Referring: A Study in Cognitive Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های محاسباتی ارجاع: مطالعه ای در علوم شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای برقراری ارتباط، سخنرانان باید به طور واضح توضیح دهند که در مورد چه چیزی صحبت می کنند. عمل ارجاع، که کلمات را به چیزها پیوند می دهد، جنبه اساسی زبان است. در این کتاب، Kees van Deemter نشان میدهد که مدلهای محاسباتی مرجع ابزارهای جذابی را برای ثبت پیچیدگی ارجاع ارائه میدهند. در واقع، مدلهایی که ون دیمتر ارائه میکند، مسائل بسیاری را فراتر از ایده اصلی ارجاع به یک شی، شامل ارجاع به مجموعهها، توصیفهای تقریبی، توصیفهایی که در شرایط عدم قطعیت درباره دانش شنونده ایجاد میشوند، و توصیفهایی که هدفشان اطلاعرسانی یا تأثیرگذاری بر شنونده است، پوشش میدهد.
این کتاب که میتوان آن را بهعنوان مطالعه موردی در علوم شناختی خواند، از دیدگاههایی از سراسر علوم شناختی، از جمله فلسفه، روانشناسی تجربی، منطق رسمی و علوم رایانه استفاده میکند. Van Deemter از ترکیبی از مدلسازی محاسباتی و آزمایشهای دقیق به عنوان روش ترجیحی برای گسترش این بینش حمایت میکند. او سپس این روش را در عمل نشان میدهد و طیفی از الگوریتمها و روشهای مختلف برای آزمایش آنها را پوشش میدهد. او نشان میدهد که این روش به ما اجازه میدهد تا عبارات ارجاعی منطقی پیچیده را مدلسازی کنیم، و نشان میدهد که چگونه میتوانیم در موقعیتهایی که ارزیابی دانش گوینده دشوار است یا جایی که مرجع در برابر تعریف دقیق مقاومت میکند، درک ارجاع به دست آوریم. در نهایت، او یک برنامه تحقیقاتی را پیشنهاد می کند که به سؤالات باز باقی مانده در این زمینه می پردازد و استدلال می کند که این برنامه می تواند درک ما از ارتباطات انسانی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.
To communicate, speakers need to make it clear what they are talking about. The act of referring, which anchors words to things, is a fundamental aspect of language. In this book, Kees van Deemter shows that computational models of reference offer attractive tools for capturing the complexity of referring. Indeed, the models van Deemter presents cover many issues beyond the basic idea of referring to an object, including reference to sets, approximate descriptions, descriptions produced under uncertainty concerning the hearer's knowledge, and descriptions that aim to inform or influence the hearer.
The book, which can be read as a case study in cognitive science, draws on perspectives from across the cognitive sciences, including philosophy, experimental psychology, formal logic, and computer science. Van Deemter advocates a combination of computational modeling and careful experimentation as the preferred method for expanding these insights. He then shows this method in action, covering a range of algorithms and a variety of methods for testing them. He shows that the method allows us to model logically complicated referring expressions, and demonstrates how we can gain an understanding of reference in situations where the speaker's knowledge is difficult to assess or where the referent resists exact definition. Finally, he proposes a program of research that addresses the open questions that remain in this area, arguing that this program can significantly enhance our understanding of human communication.