Computational Models of Mixed-Initiative Interaction

مدل‌های محاسباتی تعامل با ابتکار ترکیبی تحقیقاتی را گرد هم می‌آورد که شامل چندین رشته مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات، یادگیری ماشین، برنامه‌ریزی و آموزش به کمک رایانه است. برای نقشی که ابتکار ترکیبی در طراحی سیستم های هوشمند ایفا می کند. ده بخش به این موضوع می پردازد که چگونه کنترل یک تعامل باید مدیریت شود، زمانی که توانایی های مورد نیاز برای حل یک مشکل بین عوامل همکار توزیع می شود.
مدیریت کنترل تعامل بین انسان‌ها و رایانه‌ها برای جمع‌آوری و جمع‌آوری دانش و تخصص، چالش بزرگی است که برای توسعه ماشین‌هایی که به طور مؤثر با انسان‌ها همکاری می‌کنند، باید برطرف شود. این اولین مجموعه ای است که به طور خاص به این موضوع می پردازد.

Computational Models of Mixed-Initiative Interaction brings together research that spans several disciplines related to artificial intelligence, including natural language processing, information retrieval, machine learning, planning, and computer-aided instruction, to account for the role that mixed initiative plays in the design of intelligent systems. The ten contributions address the single issue of how control of an interaction should be managed when abilities needed to solve a problem are distributed among collaborating agents.
Managing control of an interaction among humans and computers to gather and assemble knowledge and expertise is a major challenge that must be met to develop machines that effectively collaborate with humans. This is the first collection to specifically address this issue.