دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Larry Cauller (auth.), Robert Hecht-Nielsen PhD, Thomas McKenna PhD (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781852335939, 9781447100850 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 310 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای محاسباتی برای علوم اعصاب: پردازش اطلاعات قشر انسان: علوم اعصاب، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبیه سازی و مدل سازی، نورولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Models for Neuroscience: Human Cortical Information Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای محاسباتی برای علوم اعصاب: پردازش اطلاعات قشر انسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مطالعه رسمی علوم اعصاب (به طور کلی) برای هزاران سال در حال انجام است. مثلا نوشتن 2350 سال پیش ارسطو! اظهار داشت که ارتباط - که او سه نوع خاص از آن را تعریف کرد - در مرکز شناخت انسان قرار دارد. در طول دو قرن گذشته، پیشرفت های سریع همزمان فناوری و (در نتیجه) تولید سرانه اقتصادی به تلاش های فزاینده ای در تحقیقات علوم اعصاب دامن زده است. امروزه، به لطف تلاشهای انباشته شده صدها هزار دانشمند، ما دانش عظیمی در مورد ذهن و مغز داریم. متأسفانه، بیشتر این دانش به صورت فاکتوئیدهای جدا شده است. از نظر درک "تصویر بزرگ"، به طور شگفت انگیزی پیشرفت کمی از زمان ارسطو حاصل شده است. در برخی عرصهها احتمالاً پیشرفتهای منفی داشتهایم، زیرا برخی احکام عصبشناسی و عصبفلسفه، خودشناسی ما را تیره کرده است. باعث می شود تا حد زیادی از برخی از عمیق ترین و اساسی ترین جنبه های طبیعت خود غافل شویم (مانند تمایل بسیار متمایز همه پستانداران عالی به تقسیم خودکار تمام جنبه های جهان به اشیاء کل نگر متمایز و سازماندهی مجدد عظیم بخش های بزرگ از مغز ما که وقتی با محیطها و موقعیتهای زندگی کاملاً جدید مواجه میشویم به وجود میآید). در این دوره، علوم اعصاب مانند مجموعه عظیمی از قطعات پازل کوچک، دندانه دار و اره منبت کاری اره مویی است که در تپه ای در یک انبار بزرگ روی هم انباشته شده اند (با عصب شناسان وارد شده و هر ماه قطعات بیشتری را روی تپه پرتاب می کنند).
Formal study of neuroscience (broadly defined) has been underway for millennia. For example, writing 2,350 years ago, Aristotle! asserted that association - of which he defined three specific varieties - lies at the center of human cognition. Over the past two centuries, the simultaneous rapid advancements of technology and (conse quently) per capita economic output have fueled an exponentially increasing effort in neuroscience research. Today, thanks to the accumulated efforts of hundreds of thousands of scientists, we possess an enormous body of knowledge about the mind and brain. Unfortunately, much of this knowledge is in the form of isolated factoids. In terms of "big picture" understanding, surprisingly little progress has been made since Aristotle. In some arenas we have probably suffered negative progress because certain neuroscience and neurophilosophy precepts have clouded our self-knowledge; causing us to become largely oblivious to some of the most profound and fundamental aspects of our nature (such as the highly distinctive propensity of all higher mammals to automatically seg ment all aspects of the world into distinct holistic objects and the massive reorganiza tion of large portions of our brains that ensues when we encounter completely new environments and life situations). At this epoch, neuroscience is like a huge collection of small, jagged, jigsaw puz zle pieces piled in a mound in a large warehouse (with neuroscientists going in and tossing more pieces onto the mound every month).
Front Matter....Pages i-xix
The Neurointeractive Paradigm: Dynamical Mechanics and the Emergence of Higher Cortical Function....Pages 1-23
The Cortical Pyramidal Cell as a Set of Interacting Error Backpropagating Dendrites: Mechanism for Discovering Nature’s Order....Pages 25-64
Performance of Intelligent Systems Governed by Internally Generated Goals....Pages 65-84
A Theory of Thalamocortex....Pages 85-124
Elementary Principles of Nonlinear Synaptic Transmission....Pages 125-169
The Development of Cortical Models to Enable Neural-based Cognitive Architectures....Pages 171-204
The Behaving Human Neocortex as a Dynamic Network of Networks....Pages 205-219
Towards Global Principles of Brain Processing....Pages 221-243
The Neural Networks for Language in the Brain: Creating LAD....Pages 245-265
Cortical Belief Networks....Pages 267-287
Back Matter....Pages 289-299