دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: William E. Schiesser
سری:
ISBN (شابک) : 9811222878, 9789811222870
ناشر: World Scientific Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 110
[109]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Modeling of the COVID-19 Disease: Numerical ODE Analysis with R Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی محاسباتی بیماری COVID-19: تحلیل عددی ODE با برنامهنویسی R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای خوانندگانی در نظر گرفته شده است که علاقه مند به یادگیری در مورد استفاده از مدل سازی مبتنی بر رایانه بیماری COVID-19 هستند. این یک مقدمه اساسی برای مدل معادلات دیفرانسیل پنج معمولی (ODE) با ارائه یک بیانیه کامل از مدل، شامل بحث مفصل در مورد ODE ها، شرایط اولیه و پارامترها، و به دنبال آن توضیح خط به خط یک مجموعه ارائه می کند. از روال های R (R یک سیستم برنامه نویسی با کیفیت و علمی است که به راحتی از اینترنت در دسترس است). خواننده می تواند بدون نیاز به مطالعه الگوریتم های عددی و کدگذاری کامپیوتری (برنامه نویسی) به این روال ها دسترسی داشته باشد و آنها را اجرا کند و می تواند آزمایش های عددی را با مدل روی رایانه های معمولی انجام دهد.
The book is intended for readers who are interested in learning about the use of computer-based modelling of the COVID-19 disease. It provides a basic introduction to a five-ordinary differential equation (ODE) model by providing a complete statement of the model, including a detailed discussion of the ODEs, initial conditions and parameters, followed by a line-by-line explanation of a set of R routines (R is a quality, scientific programming system readily available from the Internet). The reader can access and execute these routines without having to first study numerical algorithms and computer coding (programming) and can perform numerical experimentation with the model on modest computers.
Contents Preface Chapter 1. Single Area ODE Model (1) Introduction (1.1) USA model (1.1.1) Susceptibles (1.1.2) Asymptomatic infecteds (1.1.3) Symptomatic infecteds (1.1.4) Recovereds (1.1.5) Deaths (1.2) R routines (1.2.1) Main program (1.2.2) ODE routine (1.2.3) Numerical, graphical output (1.2.4) Parameter variation (1.3) Summary and conclusions References Appendix A1 Chapter 2. Detailed Analysis of the ODE Model (2) Introduction (2.1) Time derviatives of the ODE model (2.1.1) Main program (2.1.2) ODE routine (2.1.3) Numerical, graphical output (2.1.4) Analysis of ODE LHS, RHS terms (2.2) Summary and Conclusions Chapter 3. Variants of the Basic ODE Model (3) Introduction (3.1) Limited susceptibles infection (3.1.1) Main program (3.1.2) ODE routine (3.1.3) Numerical, graphical output (3.2) Summary and conclusions Chapter 4. Postulated Vaccine/Therapeutic Drug Treatment (4) Introduction (4.1) ODE model with parameter time variation (4.1.1) Main program (4.1.2) ODE routine (4.1.3) Numerical, graphical output (4.2) Summary and conclusions Chapter 5. ODE Model with Delays (5) Introduction (5.1) ODE model with delays (5.1.1) Main program (5.1.2) ODE routine (5.1.3) Numerical, graphical output 5.2) Summary and conclusions References Index