Computational Modeling of Signaling Networks

شبکه‌های سیگنالینگ از مسیرهای سیگنالینگ متعددی تشکیل شده‌اند و هر کدام بخش‌های پیچیده خود را دارند. خروجی های سیگنال پویا، فوق العاده پیچیده و در عین حال بسیار خاص هستند. در مدلسازی محاسباتی شبکه های سیگنالینگ: روش ها و پروتکل ها، محققان خبره در این زمینه تکنیک های کلیدی را برای مطالعه شبکه های سیگنالینگ ارائه می دهند. تمرکز بر سیستم های ODE ها، پارامترسازی مدل های سیگنالینگ، مسیرهای سیگنالینگ، سینتیک های عمل جرم و ODE ها، و نحوه استفاده از مدل سازی برای برنامه ریزی آزمایش ها. این فصل‌ها با فرمت بسیار موفق روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی™ نوشته شده‌اند، این فصل‌ها شامل توصیف دقیق و توصیه‌های اجرایی است که برای به دست آوردن نتایج بهینه در آزمایشگاه بسیار مهم است.

< /p>

مدلسازی محاسباتی شبکه‌های سیگنالینگ: روش‌ها و پروتکل‌ها کامل و شهودی به دانشمندان کمک می‌کند تا به مطالعه ادامه دهند که چگونه شبکه‌های سیگنالینگ در فضا و زمان رفتار می‌کنند تا به تولید خاص بپردازند. پاسخ‌های بیولوژیکی و چگونگی تأثیر آن پاسخ‌ها بر زیست‌شناسی و پزشکی.

Signaling networks are composed of numerous signaling pathways and each has its own intricate component parts. Signaling outputs are dynamic, extraordinarily complex and yet highly specific. In, Computational Modeling of Signaling Networks: Methods and Protocols, expert researchers in the field provide key techniques to study signaling networks. Focusing on Systems of ODEs, parameterization of signaling models, signaling pathways, mass-action kinetics and ODEs, and how to use modeling to plan experiments. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology™ series format, the chapters include the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results in the laboratory.

Thorough and intuitive, Computational Modeling of Signaling Networks: Methods and Protocols aids scientists in continuing study of how signaling networks behave in space and time to generate specific biological responses and how those responses impact biology and medicine.