دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 1 نویسندگان: Hisashi Tanizaki سری: ISBN (شابک) : 0824748042 ناشر: CRC Press سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 525 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های محاسباتی در آمار و اقتصاد سنجی (آمار، مجموعه ای از کتاب های درسی و تک نگاری ها): رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل آماری داده های اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Methods in Statistics and Econometrics (Statistics, a Series of Textbooks and Monographs) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های محاسباتی در آمار و اقتصاد سنجی (آمار، مجموعه ای از کتاب های درسی و تک نگاری ها) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای محاسباتی در آمار و اقتصاد سنجی، منعکسکننده ظرفیتهای تکنولوژیکی و روندهای تحلیلی کنونی، مونت کارلو و روشهای آماری ناپارامتریک را برای مدلها، شبیهسازیها، تحلیلها و تفسیرهای دادههای آماری و اقتصادسنجی به نمایش میگذارد. نویسنده کاربردهای روشهای مونت کارلو را در تخمین بیزی، مدلسازی فضای حالت، و تصحیح سوگیری حداقل مربعات معمولی در مدلهای خودرگرسیون بررسی میکند. این کتاب توضیحات ساده ای از مفاهیم ریاضی، صدها شکل و جدول و طیف وسیعی از مثال های تجربی ارائه می دهد. یک CD-ROM بسته بندی شده با کتاب حاوی تمام کدهای منبع استفاده شده در متن است.
Reflecting current technological capacities and analytical trends, Computational Methods in Statistics and Econometrics showcases Monte Carlo and nonparametric statistical methods for models, simulations, analyses, and interpretations of statistical and econometric data. The author explores applications of Monte Carlo methods in Bayesian estimation, state space modeling, and bias correction of ordinary least squares in autoregressive models. The book offers straightforward explanations of mathematical concepts, hundreds of figures and tables, and a range of empirical examples. A CD-ROM packaged with the book contains all of the source codes used in the text.