Computational Methods for Single-Cell Data Analysis

این کتاب مفصل، رویکردهای محاسباتی پیشرفته ای را برای کشف بیشتر فرصت های هیجان انگیز ارائه شده توسط فناوری های تک سلولی ارائه می دهد. هر فصل یک جعبه ابزار محاسباتی را با هدف غلبه بر یک چالش خاص در تجزیه و تحلیل تک سلولی، مانند عادی سازی داده ها، شناسایی نوع سلولی نادر، و تجزیه و تحلیل رونویسی فضایی، با تمرکز بر اجرای عملی روش های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل داده های تجربی شرح می دهد. . این فصل‌ها با فرمت بسیار موفق سری روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی نوشته شده‌اند و شامل مقدمه‌ای بر موضوعات مربوطه، فهرستی از مواد و معرف‌های لازم، پروتکل‌های آزمایشگاهی گام به گام، قابل تکرار آسان و نکاتی در مورد عیب‌یابی است. و اجتناب از دام های شناخته شده.
معتبر و پیشرفته، روش های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل داده های تک سلولی هدف آن پوشش طیف وسیعی از وظایف است و به عنوان یک کتاب راهنمای حیاتی برای تجزیه و تحلیل داده های تک سلولی عمل می کند.

This detailed book provides state-of-art computational approaches to further explore the exciting opportunities presented by single-cell technologies. Chapters each detail a computational toolbox aimed to overcome a specific challenge in single-cell analysis, such as data normalization, rare cell-type identification, and spatial transcriptomics analysis, all with a focus on hands-on implementation of computational methods for analyzing experimental data. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
Authoritative and cutting-edge, Computational Methods for Single-Cell Data Analysis aims to cover a wide range of tasks and serves as a vital handbook for single-cell data analysis.