دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: James Patrick Howard II
سری: Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series
ISBN (شابک) : 9781498723633, 1498723632
ناشر: Chapman and Hall/;CRC Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 279
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل عددی با R: تجزیه و تحلیل عددی.,تحلیل عددی -- پردازش داده ها.,R (زبان برنامه کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational methods for numerical analysis with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل عددی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل عددی با R مروری بر مباحث تحلیل عددی سنتی است که با استفاده از R ارائه شده است. این راهنما نشان میدهد که چگونه توابع رایج از جبر خطی، درون یابی، انتگرال گیری عددی، بهینهسازی و معادلات دیفرانسیل میتوانند در کد R خالص پیاده سازی شود. هر الگوریتم توصیف شده با اجرای کامل تابع در R همراه با مثال هایی برای نشان دادن تابع و کاربرد آن ارائه شده است.
روشهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل عددی با R برای کسانی در نظر گرفته شده است که از قبل R را میدانند، اما علاقهمند به یادگیری بیشتر در مورد نحوه عملکرد الگوریتمهای اساسی هستند. به این ترتیب، برای آماردانان، اقتصاددانان و مهندسان و سایرین با پیشینه محاسباتی و عددی مناسب است.
Computational Methods for Numerical Analysis with R is an overview of traditional numerical analysis topics presented using R. This guide shows how common functions from linear algebra, interpolation, numerical integration, optimization, and differential equations can be implemented in pure R code. Every algorithm described is given with a complete function implementation in R, along with examples to demonstrate the function and its use.
Computational Methods for Numerical Analysis with R is intended for those who already know R, but are interested in learning more about how the underlying algorithms work. As such, it is suitable for statisticians, economists, and engineers, and others with a computational and numerical background.
Content: Preface Introduction to Numerical Analysis Error Analysis Linear Algebra Interpolation and Extrapolation Differentiation and Integration Root Finding and Optimization Differential Equations Suggested Reading Index