دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زیست شناسی ویرایش: 1 نویسندگان: Fei Gao, Kuangyu Shi, Shuo Li (eds.) سری: Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics 22 ISBN (شابک) : 9783319184302, 9783319184319 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 203 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های محاسباتی برای تصویربرداری مولکولی: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، فیزیولوژی انسان، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، بیوفیزیک و فیزیک بیولوژیکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Methods for Molecular Imaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های محاسباتی برای تصویربرداری مولکولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد حاوی مطالب ارسالی اصلی در مورد توسعه و کاربرد محاسبات
تصویربرداری مولکولی است. ویراستاران از نویسندگان دعوت کردند
تا مطالب با کیفیت بالا را در مورد طیف وسیعی از موضوعات از
جمله، اما نه محدود به این موارد، ارسال کنند:
• سنتز تصویر و بازسازی توموگرافی انتشاری (PET، SPECT) و سایر
روش های تصویربرداری مولکولی
• تصویربرداری مولکولی بهبود
• تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری مولکولی بالینی و پیش
بالینی
• پردازش تصویر چندوجهی (PET/CT، PET/MR، SPECT/CT، و
غیره)
• یادگیری ماشینی و داده کاوی در تصویربرداری مولکولی.
تصویربرداری مولکولی یک رشته بالینی و تحقیقاتی در حال تکامل است که امکان تجسم، تعیین خصوصیات و کمیت فرآیندهای بیولوژیکی را که در سطوح سلولی و درون سلولی در افراد زنده دست نخورده اتفاق میافتد، میسازد. روشهای محاسباتی نقش مهمی در توسعه تصویربرداری مولکولی، از سنتز تصویر تا تجزیه و تحلیل دادهها و از تشخیص بالینی تا فردیسازی درمان دارند.
این اثر خوانندگان دانشگاه و صنعت را در جریان جدیدترین پیشرفتها در این زمینه قرار میدهد.
This volume contains original submissions on the development
and application of molecular imaging computing. The editors
invited authors to submit high-quality contributions on a
wide range of topics including, but not limited to:
• Image Synthesis & Reconstruction of Emission Tomography
(PET, SPECT) and other Molecular Imaging Modalities
• Molecular Imaging Enhancement
• Data Analysis of Clinical & Pre-clinical Molecular
Imaging
• Multi-Modal Image Processing (PET/CT, PET/MR, SPECT/CT,
etc.)
• Machine Learning and Data Mining in Molecular Imaging.
Molecular imaging is an evolving clinical and research discipline enabling the visualization, characterization and quantification of biological processes taking place at the cellular and subcellular levels within intact living subjects. Computational methods play an important role in the development of molecular imaging, from image synthesis to data analysis and from clinical diagnosis to therapy individualization.
This work will bring readers from academia and industry up to date on the most recent developments in this field.
Front Matter....Pages i-vii
Front Matter....Pages 1-1
Computational Methods for Molecular Imaging....Pages 3-14
Fuzzy Connectedness Image Co-segmentation for HybridPET/MRI and PET/CT Scans....Pages 15-24
PET/MRI/VCT: Restoration of Virtual CT from Transmission Scan on PET/MRI Using Joint-Anisotropic Diffusion....Pages 25-33
Large Scale Simplex Optimisation to Accelerate Kinetic Analysis....Pages 35-42
Gradient Projection for Regularized Cryo-Electron Tomographic Reconstruction....Pages 43-51
Joint Direct Motion Estimation/Kinetic Images Reconstruction from Gated PET Data....Pages 53-62
The Effect of Mouth Motion on the Attenuation Correction in Neurological PET Studies....Pages 63-69
Dual Estimation of Activity Maps and Kinetic Parameters for Dynamic PET Imaging ....Pages 71-79
Time-Activity Curve Based Sinogram Decomposition for Streak Artifacts Reduction in Dynamic PET Reconstruction....Pages 81-89
Front Matter....Pages 91-91
4-D PET-MR with Volumetric Navigators and Compressed Sensing....Pages 93-101
Robust Feature Selection to Predict Lung Tumor Recurrence....Pages 103-112
Region-Based Data-Driven Intensity Normalization for Group Comparison of Functional Brain Images....Pages 113-122
A Reaction-Diffusion Simulation Model of [ \\(^{18}\\) F]FDG PET Imaging for the Quantitative Interpretation of Tumor Glucose Metabolism....Pages 123-137
Generation of MR-Based Attenuation Correction Map of PET Images in the Brain Employing Joint Segmentation of Skull and Soft-Tissue from Single Short-TE MR Imaging Modality....Pages 139-147
Query by Image of Brain SPECT Database....Pages 149-156
Age-Related Glucose Metabolism Changes in Brain....Pages 157-196
Investigation of Single- Versus Joint-Modality PET-MR Registration for 18F-Florbetapir Quantification: Application to Alzheimer’s Disease....Pages 197-205