دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Methods for Modeling of Nonlinear Systems
دانلود کتاب روشهای محاسباتی برای مدل سازی سیستمهای غیرخطی
مشخصات کتاب
Computational Methods for Modeling of Nonlinear Systems
ویرایش: نویسندگان: Anatoli Torokhti, Phil Howlett سری: ISBN (شابک) : 9780080955216, 0080955215 ناشر: Elsevier Science سال نشر: 1965 تعداد صفحات: 354 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Methods for Modeling of Nonlinear Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای محاسباتی برای مدل سازی سیستمهای غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روشهای محاسباتی برای مدل سازی سیستمهای غیرخطی
مسائل با اهداف و معیارهای چندگانه معمولاً به عنوان مسائل بهینه سازی چند معیاره یا مسائل تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) شناخته می شوند. تا کنون، این نوع مسائل معمولاً با استفاده از برنامه ریزی خطی مدل سازی و حل شده اند. با این حال، بسیاری از پدیده های زندگی واقعی ماهیت غیرخطی دارند، به همین دلیل است که ما به ابزارهایی برای برنامه ریزی غیرخطی نیاز داریم که قادر به مدیریت چندین هدف متناقض یا غیرقابل مقایسه باشند. در این مورد، روش های سنتی بهینه سازی تک هدفه و برنامه ریزی خطی کافی نیست. ما به روشهای جدید تفکر، مفاهیم جدید و روشهای جدید نیاز داریم - بهینه‌سازی چند هدفه غیرخطی. بهینه‌سازی چندهدفه غیرخطی، بررسی گسترده، به‌روز، مستقل و منسجم، بررسی ادبیات و وضعیت هنر در مورد بهینه‌سازی چندهدفه غیرخطی (تعیین‌گرا)، روشهای آن، تئوری و پیشینه آن را ارائه می‌دهد. حجم ادبیات در مورد بهینه سازی چندهدفه بسیار زیاد است. درمان در این کتاب بر اساس تقریباً 1500 نشریه به زبان انگلیسی است که عمدتاً پس از سال 1980 چاپ شده است. درمان بهینه‌سازی چندهدفه غیرقابل تمایز در ادبیات بسیار نادر است. به همین دلیل، این کتاب حاوی مطالبی در مورد امکانات، پیشینه، نظریه و روشهای بهینه‌سازی چندهدفه غیرقابل تمایز نیز می‌باشد. این کتاب برای محققان و دانشجویان در زمینه های (کاربردی) ریاضیات، مهندسی، اقتصاد، تحقیقات عملیات و علوم مدیریت در نظر گرفته شده است. هم برای حرفه ای ها و هم برای شاغلین در زمینه های مختلف کاربرد در نظر گرفته شده است. هدف ارائه یک خلاصه منسجم است که ممکن است به انتخاب روش مناسب برای حل مشکل کمک کند. امید است که کتابشناسی گسترده برای محققین مفید باشد. در این کتاب، جنبه های نظری و عملی روش های محاسباتی برای مدل سازی ریاضی سیستم های غیرخطی را مطالعه می کنیم. تعدادی از تکنیک های محاسباتی در نظر گرفته شده است، مانند روش های تقریب اپراتور با هر دقت داده شده. تکنیک های درون یابی اپراتور از جمله درون یابی غیر لاگرانژ. روشهای نمایش سیستم تابع محدودیت‌های مرتبط با مفاهیم علیت، حافظه و ایستایی. روشهای نمایش سیستم با دقتی که در یک کلاس معین از مدل‌ها بهترین است. روشهای تخمین ماتریس کوواریانس؛ روش‌هایی برای تشت کم رتبه. ادامه مطلب... جلو جلد; فرآیندهای تصادفی در سیستم های کنترل غیرخطی. صفحه حق چاپ پیشگفتار سردبیر; پیشگفتار؛ فهرست؛ معرفی؛ فصل 1. دگرگونی های غیرخطی بدون بازخورد. فصل 2. تبدیل غیرخطی با بازخورد. حالت های ثابت؛ فصل 3. دگرگونی های غیرخطی با بازخورد. ایالت های ناری غیر ایستایی؛ فصل 4. EXTREMAL SYSTEMS; پیوست I: توابع my(mx، sx)، h1 (mx، sx)، a2 (mx، sx)، و a3 (mx، sx) برای چندین مورد غیرخطی معمولی. ضمیمه II: نمایش یک تبدیل غیرخطی بدون عقب به شکل یک تغییر شکل انتگرال در یک منطقه پیچیده. قضیه R. PRICE ضمیمه III: محاسبه انتگرالها در; ضمیمه IV: ضرایب خطی سازی آماری h1(a,s) و h2(a,s) برای غیر نزدیکی های معمولی. ضمیمه V: بیانیه های کلی در مورد نظریه فرآیندهای مارکوف. ادبیات مرتبط; کتابشناسی - فهرست کتب؛ فهرست نویسنده; فهرست موضوعی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Problems with multiple objectives and criteria are generally known as multiple criteria optimization or multiple criteria decision-making (MCDM) problems. So far, these types of problems have typically been modelled and solved by means of linear programming. However, many real-life phenomena are of a nonlinear nature, which is why we need tools for nonlinear programming capable of handling several conflicting or incommensurable objectives. In this case, methods of traditional single objective optimization and linear programming are not enough; we need new ways of thinking, new concepts, and new methods - nonlinear multiobjective optimization. Nonlinear Multiobjective Optimization provides an extensive, up-to-date, self-contained and consistent survey, review of the literature and of the state of the art on nonlinear (deterministic) multiobjective optimization, its methods, its theory and its background. The amount of literature on multiobjective optimization is immense. The treatment in this book is based on approximately 1500 publications in English printed mainly after the year 1980. Problems related to real-life applications often contain irregularities and nonsmoothnesses. The treatment of nondifferentiable multiobjective optimization in the literature is rather rare. For this reason, this book contains material about the possibilities, background, theory and methods of nondifferentiable multiobjective optimization as well. This book is intended for both researchers and students in the areas of (applied) mathematics, engineering, economics, operations research and management science; it is meant for both professionals and practitioners in many different fields of application. The intention has been to provide a consistent summary that may help in selecting an appropriate method for the problem to be solved. It is hoped the extensive bibliography will be of value to researchers In this book, we study theoretical and practical aspects of computing methods for mathematical modelling of nonlinear systems. A number of computing techniques are considered, such as methods of operator approximation with any given accuracy; operator interpolation techniques including a non-Lagrange interpolation; methods of system representation subject to constraints associated with concepts of causality, memory and stationarity; methods of system representation with an accuracy that is the best within a given class of models; methods of covariance matrix estimation;methods for low-rank mat. Read more... Front Cover; Random Processes in Nonlinear Control Systems; Copyright Page; Editor's Foreword; Preface; Contents; INTRODUCTION; Chapter 1. NONLINEAR TRANSFORMATIONS WITHOUT FEEDBACK; Chapter 2. NONLINEAR TRANSFORMATION WITH FEEDBACK. STATIONARY STATES; Chapter 3. NONLINEAR TRANSFORMATIONS WITH FEEDBACK. NONSTATIO NARY STATES; Chapter 4. EXTREMAL SYSTEMS; Appendix I: FUNCTIONS my(mx, sx), h1(mx, sx), a2 (mx, sx), AND a3 (mx, sx) FOR SEVERAL TYPICAL NONLINEARITIES. Appendix II: REPRESENTATION OF A LAGLESS NONLINEAR TRANSFORMATION IN THE FORM OF AN INTEGRAL TRANSFORMATION IN A COMPLEX REGION. THE THEOREM OF R. PRICEAppendix III: COMPUTATION OF THE INTEGRALS In; Appendix IV: THE COEFFICIENTS OF STATISTICAL LINEARIZATION h1(a, s) AND h2(a, s) FOR TYPICAL NONLlNEARITIES; Appendix V: ELEMENTARY STATEMENTS ON THE THEORY OF MARKOV PROCESSES; Related Literature; Bibliography; Author Index; Subject Index
