دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jianhua Yao, Tomaž Vrtovec, Guoyan Zheng, Alejandro Frangi, Ben Glocker, Shuo Li (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 10182 ISBN (شابک) : 9783319550497, 9783319550503 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 152 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 37 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری از ستون فقرات: چهارمین کارگاه بین المللی و چالش ، CSI 2016 ، همراه با MICCAI 2016 ، آتن ، یونان ، 17 اکتبر 2016 ، مقاله های منتخب اصلاح شده: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، گرافیک کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبیه سازی و مدل سازی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging: 4th International Workshop and Challenge, CSI 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری از ستون فقرات: چهارمین کارگاه بین المللی و چالش ، CSI 2016 ، همراه با MICCAI 2016 ، آتن ، یونان ، 17 اکتبر 2016 ، مقاله های منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهارمین کارگاه بینالمللی و چالش روشهای محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری ستون فقرات، CSI 2016 است که در ارتباط با MICCAI 2016، در آتن، یونان، در اکتبر 2016 برگزار شد.
> 13 مقاله کارگاهی به دقت بررسی و برای گنجاندن در این جلد
انتخاب شدند. هدف آنها بررسی تکنیکهای پیشرفته، به اشتراک
گذاشتن تکنیکهای تحلیل و تجسم جدید و نوظهور و بحث در مورد
چالشهای بالینی و مشکلات باز در این زمینه به سرعت در حال رشد
- از جمله تمام جنبههای اصلی مشکلات مربوط به تصویربرداری ستون
فقرات، از جمله بالینی است. کاربردهای تصویربرداری ستون فقرات،
تشخیص بیماری های ستون فقرات به کمک رایانه، تشخیص بیماری های
مرتبط با ستون فقرات به کمک رایانه، تکنیک های تصویربرداری
محاسباتی نوظهور برای بیماری های ستون فقرات، بازسازی سریع سه
بعدی ستون فقرات، استخراج ویژگی، تجزیه و تحلیل چند مقیاسی،
تشخیص الگو، بهبود تصویر تصویربرداری ستون فقرات، مداخله و
درمان ستون فقرات با هدایت تصویر، ثبت و ادغام تصویر چندوجهی
برای تصویربرداری از ستون فقرات، تکنیکهای تجسم جدید،
تکنیکهای قطعهبندی برای تصویربرداری از ستون فقرات، مدلسازی
آماری و هندسی برای ستون فقرات و مهرهها، محلیسازی ستون فقرات
و مهرهها.
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2016, held in conjunction with MICCAI 2016, in Athens, Greece, in October 2016.
The 13 workshop papers were carefully reviewed and selected
for inclusion in this volume. They aim at reviewing the
state-of-the-art techniques, sharing the novel and emerging
analysis and visualization techniques and discussing the
clinical challenges and open problems in this rapidly growing
field - including all major aspects of problems related to
spine imaging, including clinical applications of spine
imaging, computer aided diagnosis of spine conditions,
computer aided detection of spine-related diseases, emerging
computational imaging techniques for spinal diseases, fast 3D
reconstruction of spine, feature extraction, multiscale
analysis, pattern recognition, image enhancement of spine
imaging, image-guided spine intervention and treatment,
multimodal image registration and fusion for spine imaging,
novel visualization techniques, segmentation techniques for
spine imaging, statistical and geometric modeling for spine
and vertebra, spine and vertebra localization.
Front Matter....Pages I-X
Front Matter....Pages 1-1
Improving an Active Shape Model with Random Classification Forest for Segmentation of Cervical Vertebrae....Pages 3-15
Machine Learning Based Bone Segmentation in Ultrasound....Pages 16-25
Variational Segmentation of the White and Gray Matter in the Spinal Cord Using a Shape Prior....Pages 26-37
Automated Intervertebral Disc Segmentation Using Deep Convolutional Neural Networks....Pages 38-48
Front Matter....Pages 49-49
Fully Automatic Localisation of Vertebrae in CT Images Using Random Forest Regression Voting....Pages 51-63
Global Localization and Orientation of the Cervical Spine in X-ray Images....Pages 64-76
Accurate Intervertebral Disc Localisation and Segmentation in MRI Using Vantage Point Hough Forests and Multi-atlas Fusion....Pages 77-84
Multi-scale and Modality Dropout Learning for Intervertebral Disc Localization and Segmentation....Pages 85-91
Fully Automatic Localization and Segmentation of Intervertebral Disc from 3D Multi-modality MR Images by Regression Forest and CNN....Pages 92-101
Front Matter....Pages 103-103
Manual and Computer-Assisted Pedicle Screw Placement Plans: A Quantitative Comparison....Pages 105-115
Detection of Degenerative Osteophytes of the Spine on PET/CT Using Region-Based Convolutional Neural Networks....Pages 116-124
Reconstruction of 3D Lumvar Vertebra from Two X-ray Images Based on 2D/3D Registration....Pages 125-134
Classification of Progressive and Non-progressive Scoliosis Patients Using Discriminant Manifolds....Pages 135-145
Back Matter....Pages 147-147