دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Yunliang Cai, Liansheng Wang, Michel Audette, Guoyan Zheng, Shuo Li سری: Lecture Notes in Computer Science 11963 ISBN (شابک) : 9783030397517, 9783030397524 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 129 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری ستون فقرات: ششمین کارگاه بین المللی و چالش ، CSI 2019 ، شنژن ، چین ، 17 اکتبر 2019 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، کامپیوتر و آموزش، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم اجتماعی و رفتاری
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging: 6th International Workshop and Challenge, CSI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری ستون فقرات: ششمین کارگاه بین المللی و چالش ، CSI 2019 ، شنژن ، چین ، 17 اکتبر 2019 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات هفتمین کارگاه بین المللی و چالش روش های محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری ستون فقرات، CSI 2019 است که همراه با MICCAI در 17 اکتبر 2019، در شنژن، چین برگزار شد. همه موارد ارسالی برای انتشار پذیرفته شد. این کتاب شامل 5 مقاله منظم با بازبینی شده است که موضوعات مربوط به تشخیص مهره، تقسیم بندی ستون فقرات و تشخیص مبتنی بر تصویر، و 9 مقاله چالشی، بررسی الگوریتم های تخمین انحنای ستون فقرات (نیمه خودکار) و ارائه یک چارچوب ارزیابی استاندارد با مجموعه ای از x را پوشش می دهد. تصاویر پرتو
This book constitutes the proceedings of the 7th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2019, which was held in conjunction with MICCAI on October 17, 2019, in Shenzhen, China. All submissions were accepted for publication; the book contains 5 peer-reviewed regular papers, covering topics of vertrebra detection, spine segmentation and image-based diagnosis, and 9 challenge papers, investigating (semi-)automatic spinal curvature estimation algorithms and providing a standard evaluation framework with a set of x-ray images.
Front Matter ....Pages i-xii
Front Matter ....Pages 1-1
Detection of Vertebral Fractures in CT Using 3D Convolutional Neural Networks (Joeri Nicolaes, Steven Raeymaeckers, David Robben, Guido Wilms, Dirk Vandermeulen, Cesar Libanati et al.)....Pages 3-14
Metastatic Vertebrae Segmentation for Use in a Clinical Pipeline (Geoff Klein, Anne Martel, Arjun Sahgal, Cari Whyne, Michael Hardisty)....Pages 15-28
Conditioned Variational Auto-encoder for Detecting Osteoporotic Vertebral Fractures (Malek Husseini, Anjany Sekuboyina, Amirhossein Bayat, Bjoern H. Menze, Maximilian Loeffler, Jan S. Kirschke)....Pages 29-38
Vertebral Labelling in Radiographs: Learning a Coordinate Corrector to Enforce Spinal Shape (Amirhossein Bayat, Anjany Sekuboyina, Felix Hofmann, Malek El Husseini, Jan S. Kirschke, Bjoern H. Menze)....Pages 39-46
Semi-supervised Semantic Segmentation of Multiple Lumbosacral Structures on CT (Huaqing Liu, Haoping Xiao, Lishu Luo, Chaobo Feng, Bangde Yin, Dongdong Wang et al.)....Pages 47-59
Front Matter ....Pages 61-61
Accurate Automated Keypoint Detections for Spinal Curvature Estimation (Kailin Chen, Cheng Peng, Yi Li, Dalong Cheng, Si Wei)....Pages 63-68
Seg4Reg Networks for Automated Spinal Curvature Estimation (Yi Lin, Hong-Yu Zhou, Kai Ma, Xin Yang, Yefeng Zheng)....Pages 69-74
Automatic Spine Curvature Estimation by a Top-Down Approach (Shixuan Zhao, Bo Wang, Kaifu Yang, Yongjie Li)....Pages 75-80
Automatic Cobb Angle Detection Using Vertebra Detector and Vertebra Corners Regression (Bidur Khanal, Lavsen Dahal, Prashant Adhikari, Bishesh Khanal)....Pages 81-87
Automated Estimation of the Spinal Curvature via Spine Centerline Extraction with Ensembles of Cascaded Neural Networks (Florian Dubost, Benjamin Collery, Antonin Renaudier, Axel Roc, Nicolas Posocco, Wiro Niessen et al.)....Pages 88-94
Automated Spinal Curvature Assessment from X-Ray Images Using Landmarks Estimation Network via Rotation Proposals (Rong Tao, Shangliang Xu, Haiping Wu, Cheng Zhang, Chuanfeng Lv)....Pages 95-100
A Coarse-to-Fine Deep Heatmap Regression Method for Adolescent Idiopathic Scoliosis Assessment (Zhusi Zhong, Jie Li, Zhenxi Zhang, Zhicheng Jiao, Xinbo Gao)....Pages 101-106
Spinal Curve Guide Network (SCG-Net) for Accurate Automated Spinal Curvature Estimation (Shuxin Wang, Shaohui Huang, Liansheng Wang)....Pages 107-112
A Multi-task Learning Method for Direct Estimation of Spinal Curvature (Jiacheng Wang, Liansheng Wang, Changhua Liu)....Pages 113-118
Back Matter ....Pages 119-120