دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1st edition نویسندگان: Tanizaki H. سری: ناشر: سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 512 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Method in Statistics and Econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش محاسباتی در آمار و اقتصاد سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این بسته کتاب/CD-ROM که منعکس کننده ظرفیتهای تکنولوژیکی و روندهای تحلیلی فعلی است، مونت کارلو و روشهای آماری ناپارامتری را برای مدلها، شبیهسازیها، تحلیلها و تفسیرهای دادههای آماری و اقتصادسنجی به نمایش میگذارد. تانیزاکی (اقتصاد، دانشگاه کوبه، ژاپن) مفاهیم مقدماتی در آمار را بررسی میکند، کاربردهای روشهای مونت کارلو را در تخمین بیزی، مدلسازی فضای حالت، و تصحیح سوگیری حداقل مربعات معمولی در مدلهای خودرگرسیو بررسی میکند، و تکنیکهای آماری فشرده کامپیوتری را بررسی میکند. روش ها و شبیه سازی های مونت کارلو فصل آغازین آمار و اقتصاد سنجی را معرفی می کند. مطالب برای دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی نوشته شده است.
Reflecting current technological capacities and analytical trends, this book/CD-ROM package showcases Monte Carlo and nonparametric statistical methods for models, simulations, analyses, and interpretations of statistical and econometric data. Tanizaki (economics, Kobe University, Japan) reviews introductory notions in statistics, explores applications of Monte Carlo methods in Bayesian estimation, state space modeling, and bias correction of ordinary least squares in autoregressive models, and examines computer-intensive, statistical techniques other than Monte Carlo methods and simulations. A beginning chapter introduces statistics and econometrics. Material is written for first-year graduate students.