مشخصات کتاب

Computational Learning Theory

ویرایش:  
نویسندگان: M. H. G. Anthony,  N. Biggs  
سری: Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science 
ISBN (شابک) : 0521416035, 9780521416030 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 1992 
تعداد صفحات: 173 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Learning Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تئوری یادگیری محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تئوری یادگیری محاسباتی

نظریه یادگیری محاسباتی یکی از اولین تلاش ها برای ساختن یک نظریه ریاضی از یک فرآیند شناختی است. این حوزه در سال های اخیر مورد توجه و رشد سریع بوده است. این متن چارچوبی برای مطالعه انواع فرآیندهای الگوریتمی، مانند فرآیندهایی که در حال حاضر برای آموزش شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود، ارائه می دهد. نویسندگان بر روی یک مدل تقریبی برای یادگیری تمرکز می کنند و به تدریج ایده های ملاحظات کارایی را توسعه می دهند. در نهایت، آنها کاربردهای این نظریه را در شبکه های عصبی مصنوعی در نظر می گیرند. تمرین‌های فراوان و فهرست گسترده‌ای از منابع، متن را کامل می‌کند. این جلد بررسی جامعی از موضوع، از جمله اطلاعات برگرفته از منطق، احتمالات و نظریه پیچیدگی را ارائه می دهد. این یک مقدمه محکم برای تئوری یادگیری محاسباتی است که برای طیف گسترده ای از دانشجویان فارغ التحصیل از علوم کامپیوتر نظری تا ریاضیات مناسب است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Computational learning theory is one of the first attempts to construct a mathematical theory of a cognitive process. It has been a field of much interest and rapid growth in recent years. This text provides a framework for studying a variety of algorithmic processes, such as those currently in use for training artificial neural networks. The authors concentrate on an approximate model for learning and gradually develop the ideas of efficiency considerations. Finally, they consider applications of the theory to artificial neural networks. An abundance of exercises and an extensive list of references round out the text. This volume provides a comprehensive review of the topic, including information drawn from logic, probability, and complexity theory. It forms a solid introduction to the theory of comptutational learning suitable for a broad spectrum of graduate students from theoretical computer science to mathematics.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Getting started with CreateJS

دانلود کتاب Restauro allegro. Recuperare mobili vecchi trasformandoli in pezzi speciali di grande effetto

دانلود کتاب Tools of the ancient Greeks: a kid's guide to the history & science of life in ancient Greece

دانلود کتاب Geometry and Algebra in Ancient Civilizations

دانلود کتاب Entropy and the Magic Flute