دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: D. T. Pham, P. T. N. Pham, M. S. Packianather, A. A. Afify (auth.), Diego Andina, Duc Truong Pham (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9780387374505, 9780387374529 ناشر: Springer US سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 219 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش محاسباتی: برای مهندسی و ساخت: علوم و مهندسی محاسبات، تشخیص الگو، مدارها و سیستم ها، الکترونیک و میکروالکترونیک، ابزار دقیق، مهندسی الکترونیک و کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence: for Engineering and Manufacturing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی: برای مهندسی و ساخت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برخلاف محاسبات سنتی، هوش محاسباتی نسبت به اطلاعات نادقیق، حقیقت جزئی و عدم قطعیت قابل تحمل است. این کتاب مجموعه ای منتخب از مشارکت ها را در مورد درمان متمرکز عناصر مهم CI با محوریت عنصر کلیدی آن ارائه می دهد: یادگیری.
همه دست اندرکاران این جلد با این موضوع ارتباط مستقیم دارند. از اصول تا سیستمهای پیشرفته مانند شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (ANN-MLP)، شبکههای تابع پایه شعاعی (RBF) و روابط آن با مجموعههای فازی و نظریه ماشینهای بردار پشتیبان. و به چندین کاربرد حیاتی در مهندسی و ساخت. اینها از جمله برنامه هایی هستند که CI دارای پتانسیل عالی است.
این حجم بهویژه شبکههای عصبی، عناصر کلیدی CI را به سطح بالاتری برده است. هم خوانندگان تازه کار و هم خوانندگان متخصص می توانند از این افزودن به موقع به ادبیات مبتنی بر CI بهره مند شوند. در راستای این هدف، ویراستاران و نویسندگان سهم انتقادی داشته اند و موفق بوده اند. آنها راه را برای یادگیری پارادایم ها به سمت حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی هموار کرده اند.
Unlike traditional computing, Computational Intelligence is tolerant of imprecise information, partial truth and uncertainty. This book presents a selected collection of contributions on a focused treatment of important elements of CI, centred on its key element: learning.
All the contributors of this volume have direct bearing with this issue. From fundamentals to advanced systems as Multilayer Perceptron Artificial Neural Networks (ANN-MLP), Radial Basis Function Networks (RBF) and its relations with Fuzzy Sets and Support Vector Machines theory; and on to several critical applications in Engineering and Manufacturing. These are among applications where CI has excellent potential.
This volume has specially taken Neural Networks, key elements of CI, to the next level. Both novice and expert readers can benefit from this timely addition to CI based literature. Towards that goal, the editors and the authors have made critical contributions and succeeded. They have paved the road for learning paradigms towards the solution of many real-world problems.
Soft Computing and its Applications in Engineering and Manufacture....Pages 1-38
Neural Networks Historical Review....Pages 39-65
Artificial Neural Networks....Pages 67-92
Application of Neural Networks....Pages 93-108
Radial Basis Function Networks and their Application in Communication Systems....Pages 109-130
Biological Clues for Up-to-Date Artificial Neurons....Pages 131-146
Support Vector Machines....Pages 147-191
Fractals as Pre-Processing Tool for Computational Intelligence Application....Pages 193-212