Computational Intelligence: Engineering of Hybrid Systems

سیستم‌های هوشمند ترکیبی به یک موضوع تحقیقاتی مهم در علوم کامپیوتر و حوزه کاربرد در علوم و مهندسی تبدیل شده‌اند. این کتاب مقدمه‌ای ملایم بر جنبه‌های مهندسی سیستم‌های هوشمند ترکیبی ارائه می‌کند و همچنین بر ارتباط متقابل با فناوری‌های هوشمند اصلی مانند الگوریتم‌های ژنتیک - محاسبات تکاملی، شبکه‌های عصبی، سیستم‌های فازی، سخت‌افزار تکامل‌پذیر، محاسبات DNA، سیستم‌های ایمنی مصنوعی تاکید می‌کند. این کتاب یک مجموعه واحد از تئوری و کاربرد، اصول، اطلاعات پس زمینه و روش های عملی برای ساختن یک سیستم هوشمند ترکیبی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. این برنامه طیف وسیعی از کاربردها از جمله بسیاری از موارد در صنعت، سیستم های آموزشی، پیش بینی، مهندسی مالی و بیوانفورماتیک را بررسی می کند. این جلد برای تازه واردان در این زمینه مفید است زیرا به سرعت آنها را با عناصر مهندسی توسعه سیستم های هوشمند هیبریدی و طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی واقعی از جمله برنامه های غیر صنعتی آشنا می کند. محققان، توسعه‌دهندگان و مدیران فنی می‌توانند از این کتاب برای توسعه رویکردهای جدید سیستم‌های هوشمند ترکیبی و برنامه‌های کاربردی جدید که نیاز به ترکیب ابزارها و مفاهیم معمولی در هوش محاسباتی دارند، استفاده کنند.

Hybrid Intelligent Systems has become an important research topic in computer science and application field in science and engineering. This book offers a gentle introduction to the engineering aspects of hybrid intelligent systems, also emphasizing the interrelation with the main intelligent technologies such as genetic algorithms – evolutionary computation, neural networks, fuzzy systems, evolvable hardware, DNA computing, artificial immune systems. A unitary whole of theory and application, the book provides readers with the fundamentals, background information, and practical methods for building a hybrid intelligent system. It treats a panoply of applications including many in industry, educational systems, forecasting, financial engineering, and bioinformatics. This volume is useful to newcomers in the field because it quickly familiarizes them with engineering elements of developing hybrid intelligent systems and a wide range of real applications, including non-industrial applications. Researchers, developers and technically oriented managers can use the book for developing both new hybrid intelligent systems approaches and new applications requiring the hybridization of the typical tools and concepts to Computational Intelligence.