دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: John Fulcher (auth.), Prof. John Fulcher, Prof. L. C. Jain (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 115 ISBN (شابک) : 9783540782926, 9783540782933 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 1171 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش محاسباتی: خلاصه: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence: A Compendium به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی: خلاصه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پارادایمهای هوش محاسباتی بر روی مشکلات دنیای واقعی تقریباً در همه رشتهها از جمله علوم، مهندسی، تجارت، مراقبتهای بهداشتی، مدیریت و هوانوردی مؤثر بودهاند. این کتاب شامل کمک های کارشناسان بین المللی پیشرو در زمینه های مربوطه می باشد. بیست و پنج فصل در ده بخش زیر گروه بندی شده است که جنبه های نظری و کاربردهای عملی را پوشش می دهد:
* بررسی اجمالی
* پیش پردازش داده ها، یکپارچه سازی سیستم و تجسم
* هوش مصنوعی
* منطق و استدلال
* هستی شناسی
* عوامل هوشمند
* سیستم های فازی
* شبکه های عصبی مصنوعی
* پارادایم ها و سیستم های تکاملی
* DNA و محاسبات مبتنی بر ایمنی
Computational Intelligence paradigms have proven effective on real-world problems in virtually all disciplines including Science, Engineering, Business, healthcare, Management and Avionics. This handbook includes contributions from the leading international experts in their respective fields. There are twenty five chapters grouped in the following ten parts covering theoretical aspects and practical applications:
* Overview
* Data pre-processing, system integration and
visualization
* Artificial Intelligence
* Logic and reasoning
* Ontology
* Intelligent Agents
* Fuzzy Systems
* Artificial neural networks
* Evolutionary paradigms and systems
* DNA and immunity-based computing
The handbook will be of interest to the students, researchers, professors and practitioner in the area of computational intelligence paradigms and their applications.
Front Matter....Pages I-XXXVI
Computational Intelligence: An Introduction....Pages 3-78
Data Reduction for Pattern Recognition and Data Analysis....Pages 81-109
Topographic Maps for Clustering and Data Visualization....Pages 111-153
Complex Systems Paradigms for Integrating Intelligent Systems: A Game Theoretic Approach....Pages 155-181
Emotional Intelligence: Giving Computers Effective Emotional Skills to Aid Interaction....Pages 185-230
The Paraconsistent Annotated Logic Program EVALPSN and its Application....Pages 233-306
The Data-Oriented Parsing Approach: Theory and Application....Pages 307-348
Graph-Based Representation and Reasoning for Ontologies....Pages 351-379
An Ontology-Based Intelligent Mobile System for Tourist Guidance....Pages 381-406
Open Source Agent-Based Modeling Frameworks....Pages 409-437
Agent-Based Grid Computing....Pages 439-483
Decentralized Multi-Agent Clustering in Scale-free Sensor Networks....Pages 485-515
Computational Intelligence in Agent-Based Computational Economics....Pages 517-594
Semantics and Perception of Fuzzy Sets and Fuzzy Mappings....Pages 597-639
Evolutionary Multiobjective Design of Fuzzy Rule-Based Classifiers....Pages 641-685
Data Mining in QoS-Aware Media Grids....Pages 689-714
The Self-Organizing Maps: Background, Theories, Extensions and Applications....Pages 715-762
Neural Systems Engineering....Pages 763-796
Artificial Brains: An Evolved Neural Net Module Approach....Pages 797-848
Evolving Artificial Neural Network Ensembles....Pages 851-880
An Order Based Memetic Evolutionary Algorithm for Set Partitioning Problems....Pages 881-925
Genetic Programming: An Introduction and Tutorial, with a Survey of Techniques and Applications....Pages 927-1028
The Particle Swarm Algorithm....Pages 1029-1062
DNA Computing and its Application....Pages 1065-1089
The Next Generation of Immunity-Based Systems: From Specific Recognition to Computational Intelligence....Pages 1091-1119
Back Matter....Pages 1121-1179