دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Lakshmi. P. V., Satheesh. P., Zhou. Wengang سری: SpringerBriefs in applied sciences and technology. Forensic and medical bioinformatics ISBN (شابک) : 9789811003073, 9783540921721 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های هوش محاسباتی در مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی، هوش مصنوعی--کاربردهای پزشکی،هوش محاسباتی،سلامت و تناسب اندام--کل گرایی،سلامت و تناسب اندام--مرجع،پزشکی--پزشکی جایگزین،پزشکی--اطلس،پزشکی--مقالات،پزشکی و عمومی--خانواده ,پزشکی--پزشکی جامع,انفورماتیک پزشکی,پزشکی--استئوپاتی,کتابهای الکترونیک,هوش مصنوعی -- کاربردهای پزشکی,سلامت و تناسب اندام -- کل نگری,سلامت و تناسب اندام -- مرجع,پزشکی -- طب جایگزین,پزشکی -- اطلس، پزشکی -- E
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence Techniques in Health Care به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های هوش محاسباتی در مراقبت های بهداشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحقیقاتی را در مورد تکنیک ها و ابزارهای نوظهور هوش محاسباتی با تمرکز ویژه بر روندها و کاربردهای جدید در مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد. مراقبت های بهداشتی یک حوزه چند وجهی است که شامل تصمیم گیری های پیشرفته، نظارت از راه دور، لجستیک مراقبت های بهداشتی، تعالی عملیاتی و سیستم های اطلاعاتی مدرن است. در سال های اخیر، استفاده از روش های هوش محاسباتی برای پرداختن به مقیاس و پیچیدگی مشکلات در مراقبت های بهداشتی مورد بررسی قرار گرفته است. این کتاب روشهای مختلف هوش محاسباتی را که در برنامههای کاربردی در حوزههای مختلف مراقبتهای بهداشتی پیادهسازی میشوند، مورد بحث قرار میدهد. این شامل کمک های پزشکان، توسعه دهندگان فناوری و ارائه دهندگان راه حل است. بیوانفورماتیک، ژنومیک و دیابت - Coralyne پروتئازهای دخیل در پیشرفت سرطان را هدف قرار می دهد: مطالعه InSilico - رویکرد هوش محاسباتی برای پیش بینی سرطان پستان با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات: مطالعه مقایسه ای نتایج با مجموعه ویژگیهای کاهشیافته - QSAR و تجزیه و تحلیل اعتبار بر روی مهارکنندههای MMP-13 - تشخیص ضایعه در تصاویر ماموگرام با استفاده از خوشهبندی فازی خودکار مبتنی بر تکامل دیفرانسیل - همترازی دنبالهای با الگوریتم تکاملی دیفرانسیل پیشرفته (ADE) - هوش ازدحامی و متغیر مدل مجموعه خشن دقیق: یک رویکرد ترکیبی برای طبقهبندی - مدل علم داده آیوش به کلیه (اتوک) برای تشخیص و مشاوره از طریق یک سیستم خبره.
This book presents research on emerging computational intelligence techniques and tools, with a particular focus on new trends and applications in health care. Healthcare is a multi-faceted domain, which incorporates advanced decision-making, remote monitoring, healthcare logistics, operational excellence and modern information systems. In recent years, the use of computational intelligence methods to address the scale and the complexity of the problems in healthcare has been investigated. This book discusses various computational intelligence methods that are implemented in applications in different areas of healthcare. It includes contributions by practitioners, technology developers and solution providers.;Bioinformatics, genomics and diabetes -- Coralyne targets proteases involved cancer progression: An InSilico study -- Computational Intelligence Approach for Prediction Of Breast Cancer Using Particle Swarm Optimization: A Comparative Study Of The Results With Reduced Set Of Attributes -- QSAR and validation analysis on MMP-13 Inhibitors -- Detection of Lesion in Mammogram Images using Differential Evolution based Automatic Fuzzy Clustering -- Sequence Alignment By Advanced Differential Evolutionary Algorithm (ADE) -- Swarm Intelligence and Variable Precision Rough Set Model: A Hybrid Approach for Classification -- Ayush To Kidney (Atok) Data Science Model for Diagnosis and to Advice Through an Expert System.
Contents......Page 9
Preface......Page 13
1. Introduction......Page 15
2. Data Presentation......Page 21
3. Clustering Methods and Algorithms......Page 69
4. Cluster Validity......Page 157
5. Applications......Page 237
A. Pattern Recognition......Page 255
B. Distributions......Page 260
C. Linear Algebra......Page 266
D. Scatter Matrices......Page 272
E. Factor Analysis......Page 274
F. Multivariate Analysis of Variance......Page 278
G. Graph Theory......Page 280
H. Algorithm for Generating Clustered Data......Page 287
Bibliography......Page 289
Author Index......Page 311
General Index......Page 318