برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Intelligence Techniques for Trading and Investment

دانلود کتاب تکنیک های هوش محاسباتی برای تجارت و سرمایه گذاری

مشخصات کتاب

Computational Intelligence Techniques for Trading and Investment

دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Christian Dunis,  Spiros Likothanassis,  Andreas Karathanasopoulos,  Georgios Sermpinis,  Konstantinos Theofilatos  
سری: Routledge Advances in Experimental and Computable Economics 
ISBN (شابک) : 0415636809, 9780415636803 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 239 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های هوش محاسباتی برای تجارت و سرمایه گذاری: رشته های مالی و اقتصادی، روش های تصمیم گیری در اقتصاد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 5

در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence Techniques for Trading and Investment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک های هوش محاسباتی برای تجارت و سرمایه گذاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های هوش محاسباتی برای تجارت و سرمایه گذاری

هوش محاسباتی، زیرشاخه ای از هوش مصنوعی، زمینه ای است که از دنیای طبیعی و مکانیسم های تطبیقی برای مطالعه رفتار در محیط های پیچیده در حال تغییر استفاده می کند. این کتاب دیدگاهی میان رشته‌ای از پیشرفت‌ها و چالش‌های فن‌آوری کنونی در مورد کاربرد تکنیک‌های هوش محاسباتی در پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی، تجارت و سرمایه‌گذاری ارائه می‌دهد.

کتاب به پنج بخش تقسیم شده است. بخش اول مهمترین مفاهیم هوش محاسباتی و معاملات مالی را معرفی می‌کند و در عین حال مهم‌ترین روش‌شناسی را از این حوزه‌های مختلف ارائه می‌کند. بخش دوم به کاربرد تکنیک‌های هوش محاسباتی سنتی در زمینه‌های پیش‌بینی مالی و تجارت اختصاص دارد و بخش سوم به بررسی کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی در این حوزه‌ها می‌پردازد. بخش چهارم به روش‌های ترکیبی مبتنی بر تکامل جدید برای تجارت و مدیریت پرتفولیو می‌پردازد، در حالی که قسمت پنجم کاربردهای تکنیک‌های مدل‌سازی هوش محاسباتی پیشرفته در پیش‌بینی مالی و معاملات را ارائه می‌کند.

این جلد برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و کارشناسی ارشد مالی، مالی محاسباتی، مهندسی مالی و علوم کامپیوتر مفید خواهد بود. پزشکان، تاجران و تحلیلگران مالی نیز از این کتاب بهره مند خواهند شد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Computational intelligence, a sub-branch of artificial intelligence, is a field which draws on the natural world and adaptive mechanisms in order to study behaviour in changing complex environments. This book provides an interdisciplinary view of current technological advances and challenges concerning the application of computational intelligence techniques to financial time-series forecasting, trading and investment.

The book is divided into five parts. The first part introduces the most important computational intelligence and financial trading concepts, while also presenting the most important methodologies from these different domains. The second part is devoted to the application of traditional computational intelligence techniques to the fields of financial forecasting and trading, and the third part explores the applications of artificial neural networks in these domains. The fourth part delves into novel evolutionary-based hybrid methodologies for trading and portfolio management, while the fifth part presents the applications of advanced computational intelligence modelling techniques in financial forecasting and trading.

This volume will be useful for graduate and postgraduate students of finance, computational finance, financial engineering and computer science. Practitioners, traders and financial analysts will also benefit from this book.