Computational Intelligence Techniques for Bioprocess Modelling, Supervision and Control

این کتاب تحقیقاتی استفاده از پارادایم‌های هوش محاسباتی را در وظایف مربوط به فرآیندهای زیستی از جمله مدل‌سازی، نظارت، نظارت و کنترل، تشخیص، یادگیری و بهینه‌سازی با کاربرد در چندین حوزه ارائه می‌کند. این کتاب با هدف پژوهشگران، پزشکان و دانشجویان فارغ التحصیل، همچنین به عنوان متنی برای دوره های پیشرفته در مهندسی شیمی، بیوانفورماتیک و بیوتکنولوژی و برای دانشمندان کامپیوتر علاقه مند به فرآیندهای زیستی خواهد بود. فصل‌ها مستقل هستند و بسیاری از آنها شامل کاربردهایی برای مشکلات دنیای واقعی می‌شوند: - تکنیک‌های هوش محاسباتی به‌عنوان ابزارهایی برای مدل‌سازی، بهینه‌سازی، نظارت و کنترل فرآیندهای زیستی. - حسگرهای نرم افزاری و کاربردهای آنها در فرآیندهای زیستی. - نظارت بر فرآیندهای زیستی: رویکردهای مکانیکی و داده محور. - روش‌های محاسباتی جدید برای مدل‌سازی و کنترل در سیستم‌های فرآیند شیمیایی و بیوشیمیایی. - تکنیک های هوش محاسباتی برای نظارت و تشخیص سیستم های تصفیه بیولوژیکی فاضلاب. - الگوریتم های ژنتیک چندهدفه برای بهینه سازی فرآیندهای تصفیه فاضلاب. - تطبیق داده ها با استفاده از شبکه های عصبی برای تعیین K_La. - یک رویکرد مبتنی بر هوشمند محاسباتی برای توسعه یک محیط حداقل تعریف شده: کاربرد در تولید اینترلوکین-3 انسانی توسط ترپتومایسس لیویدانس 66. - مدل سازی فرآیندهای زیستی برای کنترل پیش بینی مدل یادگیری (L-MPC). - نظارت بر عملکرد و کنترل دسته به دسته فرآیندهای بیوتکنولوژیک. - مدل‌سازی فرآیندهای بیوتکنولوژیکی - رویکردی مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی.

This research book presents the use of computational intelligence paradigms in bioprocess related tasks namely modeling, supervision, monitoring and control, diagnostic, learning and optimization, with applications to several areas. Aimed at researchers, practitioners and graduate students, it will also serve as a text for advanced courses in chemical engineering, bioinformatics and biotechnology, and for computer scientists interested in bioprocesses. Chapters are self-contained and many of them include applications to real-world problems: - Computational Intelligence Techniques as Tools for Bioprocess Modelling, Optimization, Supervision and Control; - Software Sensors and their Applications in Bioprocess; - Monitoring of Bioprocesses: Mechanistic and Data-driven Approaches; - Novel Computational Methods for Modeling and Control in Chemical and Biochemical Process Systems; - Computational Intelligence Techniques for Supervision and Diagnosis of Biological Wastewater Treatment Systems; - Multiobjective Genetic Algorithms for the Optimisation of Wastewater Treatment Processes; - Data Reconciliation using Neural Networks for the Determination of K_La; - A Computational Intelligent Based Approach for the Development of a Minimal Defined Medium: Application to Human Interleukin-3 Production by treptomyces lividans 66; - Bioprocess Modelling for Learning Model Predictive Control (L-MPC); - Performance Monitoring and Batch to Batch Control of Biotechnological Processes; - Modelling of Biotechnological Processes - an Approach based on Artificial Neural Networks.