دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bansal. Ankita(Editor), Jain. Abha(Editor), Jain. Sarika(Editor), Jain. Vishal(Editor) سری: ISBN (شابک) : 9780367529741, 0367529742 ناشر: CRC Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 265 [267] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence Techniques and Their Applications to Software Engineering Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های هوش محاسباتی و کاربرد آنها در مسائل مهندسی نرم افزار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیکهای هوش محاسباتی و کاربردهای آنها در مسائل
مهندسی نرمافزاربر روی رویکردهای هوش محاسباتی متمرکز
است که در حوزههای مختلف مهندسی نرمافزار مانند اولویتبندی
نیازمندیهای نرمافزار، برآورد هزینه، ارزیابی قابلیت اطمینان،
پیشبینی نقص، قابلیت نگهداری و پیشبینی کیفیت قابل استفاده است.
تخمین اندازه، پیشبینی آسیبپذیری، انتخاب و اولویتبندی مورد
آزمایشی و موارد دیگر. مفاهیم سیستم های خبره، استدلال مبتنی بر
مورد، منطق فازی، الگوریتم های ژنتیک، محاسبات ازدحامی و مجموعه
های خشن همراه با کاربردهای آنها در مهندسی نرم افزار معرفی شده
اند. زمینه کشف دانش با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های
داده کاوی با تعیین الگوهای زیربنایی و پنهان در مجموعه داده های
نرم افزاری مورد بررسی قرار می گیرد. این کتاب با هدف دانشجویان
تحصیلات تکمیلی و محققین رشته های مهندسی علوم کامپیوتر، مهندسی
نرم افزار، فناوری اطلاعات:
جنبه های مختلف راه حل های عمیق مسائل مهندسی نرم افزار را با
استفاده از محاسبات پوشش می دهد. تکنیک های هوش
بحث در مورد آخرین رویکردهای تکاملی برای نظریه مقدماتی حل مسائل
مختلف بهینه سازی در حوزه مهندسی نرم افزار
الگوریتم های اکتشافی و همچنین فراابتکاری طراحی شده برای ارائه
راه حل های بهتر و بهینه را پوشش می دهد
برنامه های کاربردی از جمله اولویت بندی نیاز نرم افزار، تخمین
هزینه نرم افزار، ارزیابی قابلیت اطمینان، پیش بینی نقص نرم افزار
را نشان می دهد. و بیشتر
راهحلهای بهینهسازی مبتنی بر هوش برای تست نرمافزار و مشکلات
قابلیت اطمینان را برجسته میکند.
Computational Intelligence Techniques and Their
Applications to Software Engineering Problemsfocuses
on computational intelligence approaches as applicable in
varied areas of software engineering such as software
requirement prioritization, cost estimation, reliability
assessment, defect prediction, maintainability and quality
prediction, size estimation, vulnerability prediction, test
case selection and prioritization, and much more. The concepts
of expert systems, case-based reasoning, fuzzy logic, genetic
algorithms, swarm computing, and rough sets are introduced with
their applications in software engineering. The field of
knowledge discovery is explored using neural networks and data
mining techniques by determining the underlying and hidden
patterns in software data sets. Aimed at graduate students and
researchers in computer science engineering, software
engineering, information technology, this book:
Covers various aspects of in-depth solutions of software
engineering problems using computational intelligence
techniques
Discusses the latest evolutionary approaches to preliminary
theory of different solve optimization problems under software
engineering domain
Covers heuristic as well as meta-heuristic algorithms designed
to provide better and optimized solutions
Illustrates applications including software requirement
prioritization, software cost estimation, reliability
assessment, software defect prediction, and more
Highlights swarm intelligence-based optimization solutions for
software testing and reliability problems