دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Intelligence Methods in COVID-19: Surveillance, Prevention, Prediction and Diagnosis
دانلود کتاب روش‌های هوش محاسباتی در COVID-19: نظارت، پیشگیری، پیش‌بینی و تشخیص
مشخصات کتاب
Computational Intelligence Methods in COVID-19: Surveillance, Prevention, Prediction and Diagnosis
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Khalid Raza
سری: Studies in Computational Intelligence 923
ISBN (شابک) : 9789811585333, 9789811585340
ناشر: Springer Singapore;Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 437
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش‌های هوش محاسباتی در COVID-19: نظارت، پیشگیری، پیش‌بینی و تشخیص: مهندسی، هوش محاسباتی، انفورماتیک سلامت، بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence Methods in COVID-19: Surveillance, Prevention, Prediction and Diagnosis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش‌های هوش محاسباتی در COVID-19: نظارت، پیشگیری، پیش‌بینی و تشخیص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های هوش محاسباتی در COVID-19: نظارت، پیشگیری، پیش‌بینی و تشخیص
همه‌گیری بیماری کروناویروس جدید 2019 (COVID-19) یک تهدید بزرگ برای زندگی و سلامت انسان به شمار می‌رود. این کتاب برای دانش‌آموزان، محققان و متخصصان بین‌رشته‌ای مفید است تا بتوانند COVID-19 و چگونگی استفاده از هوش محاسباتی را برای نظارت، کنترل، پیشگیری، پیش‌بینی، تشخیص و درمان احتمالی بیماری مورد استفاده قرار دهند. این کتاب شامل جنبه‌های مختلف COVID-19 است که شامل دانش اساسی، مدل‌های پیش‌بینی همه‌گیری، سیستم‌های نظارت و ردیابی، سیستم‌های یکپارچه مبتنی بر IoT و IoMT برای COVID-19، سیستم‌های تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای COVID-19، تصاویر رادیولوژیکی (CT، سیستم تشخیص مبتنی بر اشعه ایکس و هوش محاسباتی و در طراحی داروی سیلیکونی و روش‌های استفاده مجدد دارو در برابر بیماران COVID-19. نویسندگان مشارکت کننده در این جلد متخصص در زمینه های خود هستند و از دانشگاه ها و موسسات معتبر مختلف در سراسر جهان هستند. این جلد منبع ارزشمند و جامعی برای دانشمندان کامپیوتر و داده، اپیدمیولوژیست ها، رادیولوژیست ها، پزشکان، پزشکان، متخصصان داروسازی، همراه با دانشجویان فارغ التحصیل و پژوهشگر علوم بین رشته ای و چند رشته ای است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has posed a major threat to human life and health. This book is beneficial for interdisciplinary students, researchers, and professionals to understand COVID-19 and how computational intelligence can be used for the purpose of surveillance, control, prevention, prediction, diagnosis, and potential treatment of the disease. The book contains different aspects of COVID-19 that includes fundamental knowledge, epidemic forecast models, surveillance and tracking systems, IoT- and IoMT-based integrated systems for COVID-19, social network analysis systems for COVID-19, radiological images (CT, X-ray) based diagnosis system, and computational intelligence and in silico drug design and drug repurposing methods against COVID-19 patients. The contributing authors of this volume are experts in their fields and they are from various reputed universities and institutions across the world. This volume is a valuable and comprehensive resource for computer and data scientists, epidemiologists, radiologists, doctors, clinicians, pharmaceutical professionals, along with graduate and research students of interdisciplinary and multidisciplinary sciences.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xix
Front Matter ....Pages 1-1
An Introduction to Computational Intelligence in COVID-19: Surveillance, Prevention, Prediction, and Diagnosis (Khalid Raza, Maryam, Sahar Qazi)....Pages 3-18
Role of Computational Intelligence Against COVID-19 (Simran Kaur, Yasha Hasija)....Pages 19-43
Front Matter ....Pages 45-45
Using Computational Intelligence for Tracking COVID-19 Outbreak in Online Social Networks (Sahar Qazi, Salim Ahmad, Khalid Raza)....Pages 47-59
Social Network Analysis for the Identification of Key Spreaders During COVID-19 (Ahmadi Hasan, Ahmad Kamal)....Pages 61-77
Mobile Technology Solution for COVID-19: Surveillance and Prevention (Shaban Ahmad, Pragya Chitkara, Fatima Nazish Khan, Avtar Kishan, Vaibhav Alok, Ayyagari Ramlal et al.)....Pages 79-108
The Role of Internet of Things (IoT) in the Containment and Spread of the Novel COVID-19 Pandemic (Ibrahim Babangida Mohammed, Salmi Mohd Isa)....Pages 109-119
Front Matter ....Pages 121-121
A Review on Predictive Systems and Data Models for COVID-19 (Fatima Nazish Khan, Ayesha Ayubi Khanam, Ayyagari Ramlal, Shaban Ahmad)....Pages 123-164
A Comparative Study of the SIR Prediction Models and Disease Control Strategies: A Case Study of the State of Kerala, India (K. Reji Kumar)....Pages 165-174
Computational Intelligence Approach for Prediction of COVID-19 Using Particle Swarm Optimization (R. S. M. Lakshmi Patibandla, V. Lakshman Narayana)....Pages 175-189
COVID-19 Insightful Data Visualization and Forecasting Using Elasticsearch (Hemant Kumar Tewtia, Deepti Singh)....Pages 191-205
Computational Intelligence Methods for the Diagnosis of COVID-19 (Sarra Akermi, Subrata Sinha, Surabhi Johari, Sunil Jayant, Anshul Nigam)....Pages 207-223
Rapid Computer Diagnosis for the Deadly Zoonotic COVID-19 Infection (Peter Mudiaga Etaware)....Pages 225-250
Computational Intelligence Methods in Medical Image-Based Diagnosis of COVID-19 Infections (Abdullahi Isa)....Pages 251-270
Front Matter ....Pages 271-271
Computational Intelligence in Drug Repurposing for COVID-19 (Manish Kumar Tripathi, Sujata Sharma, Tej P. Singh, A. S. Ethayathulla, Punit Kaur)....Pages 273-294
COVID-19: Hard Road to Find Integrated Computational Drug and Repurposing Pipeline (Ankita Sahu, Sahar Qazi, Khalid Raza, Saurabh Verma)....Pages 295-309
Computational Intelligence in Vaccine Design Against COVID-19 (Kaushik Kumar Bharadwaj, Ankit Srivastava, Manasa Kumar Panda, Yengkhom Disco Singh, Rojali Maharana, Kalicharan Mandal et al.)....Pages 311-329
Front Matter ....Pages 331-331
Big Data Analytics for Understanding and Fighting COVID-19 (Sandhya Verma, Rajesh Kumar Gazara)....Pages 333-348
IoMT Potential Impact in COVID-19: Combating a Pandemic with Innovation (Mohd Faizan Siddiqui)....Pages 349-361
Advances in Intelligent Based Internet of Medical Things (IoMT) for COVID-19: Olfactory Disorders (V. Evelyn Brindha, X. Anitha Mary)....Pages 363-371
Integrating M-Health with IoMT to Counter COVID-19 (Devansh Sharma, Ali Zaid Bin Nawab, Mansaf Alam)....Pages 373-396
Digital Image Analysis Is a Silver Bullet to COVID-19 Pandemic (Sakshi Aggarwal, Navjot Singh, K. K. Mishra)....Pages 397-414
Non Linear Tensor Diffusion Based Unsharp Masking for Filtering of COVID-19 CT Images (S. N. Kumar, A. Lenin Fred, L. R. Jonisha Miriam, Parasuraman Padmanabhan, Balazs Gulyas, H. Ajay Kumar)....Pages 415-436
