Computational Intelligence in Theory and Practice

هوش محاسباتی که ریشه در منطق فازی، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های تکاملی دارد، در دهه گذشته به یک زمینه تحقیقاتی و کاربردی مهم در علوم کامپیوتر تبدیل شده است. روش‌های این حوزه‌ها و ترکیبی از آنها، کاربران مهندسی، بازرگانی، پزشکی و بسیاری از شاخه‌های دیگر را قادر می‌سازد تا داده‌ها و دانش مبهم، ناقص، نامشخص و غیردقیق را جمع‌آوری و پردازش کنند. الگوریتم‌ها و ابزارهای زیادی برای حل مشکلات در حوزه‌های کنترل سطح بالا و پایین، پردازش اطلاعات، تشخیص، پشتیبانی تصمیم، طبقه‌بندی، بهینه‌سازی و بسیاری موارد دیگر توسعه یافته‌اند. این کتاب سعی دارد تأثیر و بازخورد بین نظریه و کاربردهای هوش محاسباتی را که بر روی نمونه‌های انتخاب شده برجسته شده است، نشان دهد.

Computational Intelligence with its roots in Fuzzy Logic, Neural Networks and Evolutionary Algorithms has become an important research and application field in computer science in the last decade. Methodologies from these areas and combinations of them enable users from engineering, business, medicine and many more branches to capture and process vague, incomplete, uncertain and imprecise data and knowledge. Many algorithms and tools have been developed to solve problems in the realms of high and low level control, information processing, diagnostics, decision support, classification, optimisation and many more. This book tries to show the impact and feedback between theory and applications of Computational Intelligence, highlighted on selected examples.