دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Gregory Levitin. Gregory Levitin سری: Studies in Computational Intelligence ISBN (شابک) : 9783540373674, 3540373675 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 409 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence in Reliability Engineering: Evolutionary Techniques in Reliability Analysis and Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی در مهندسی قابلیت اطمینان: تکنیک های تکاملی در تجزیه و تحلیل و بهینه سازی قابلیت اطمینان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب کاربردهای اخیر تکنیک های هوش محاسباتی در مهندسی قابلیت اطمینان را پوشش می دهد. این جلد شامل بررسی مشارکتهای انجام شده در ادبیات طراحی قابلیت اطمینان بهینه در سالهای اخیر و فصلهایی است که به کاربردهای مختلف یک الگوریتم ژنتیک در مهندسی قابلیت اطمینان و ترکیبی از این الگوریتم با سایر تکنیکهای هوش محاسباتی اختصاص دارد. الگوریتم های ژنتیک یکی از پرکاربردترین فراابتکاری ها هستند که از رویه بهینه سازی موجود در طبیعت، یعنی پدیده بیولوژیکی تکامل، الهام گرفته شده است.
This book covers the recent applications of computational intelligence techniques in reliability engineering. This volume contains a survey of the contributions made to the optimal reliability design literature in the resent years and chapters devoted to different applications of a genetic algorithm in reliability engineering and to combinations of this algorithm with other computational intelligence techniques. Genetic algorithms are one of the most widely used metaheuristics, inspired by the optimization procedure that exists in nature, the biological phenomenon of evolution.
Front Matter....Pages I-XIV
Recent Advances in Optimal Reliability Allocation....Pages 1-36
Multiobjective Metaheuristic Approaches to Reliability Optimization....Pages 37-62
Genetic Algorithm Applications in Surveillance and Maintenance Optimization....Pages 63-99
Genetic Algorithms and Monte Carlo Simulation for the Optimization of System Design and Operation....Pages 101-150
New Evolutionary Methodologies for Integrated Safety System Design and Maintenance Optimization....Pages 151-190
Optimal Redundancy Allocation of Multi-State Systems with Genetic Algorithms....Pages 191-214
Intelligent Interactive Multiobjective Optimization of System Reliability....Pages 215-236
Reliability Assessment of Composite Power Systems Using Genetic Algorithms....Pages 237-286
Genetic Optimization of Multidimensional Technological Process Reliability....Pages 287-300
Scheduling Multiple-version Programs on Multiple Processors....Pages 301-328
Redundancy Optimization Problems with Uncertain Lifetimes....Pages 329-374
Computational Intelligence Methods in Software Reliability Prediction....Pages 375-398