دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: M. A. Abido (auth.), Bijaya Ketan Panigrahi, Ajith Abraham, Swagatam Das (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 302 ISBN (شابک) : 9783642140129, 9783642140136 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 384 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش محاسباتی در مهندسی قدرت: ریاضیات کاربردی/روشهای محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، الکترونیک قدرت، ماشینها و شبکههای الکتریکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence in Power Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی در مهندسی قدرت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش محاسباتی (CI) یکی از مهمترین ابزارهای قدرتمند برای تحقیق در زمینههای مختلف علوم مهندسی است که از زمینههای سنتی عمران، مهندسی مکانیک گرفته تا بخشهای وسیعی از مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر و بالاتر از همه علوم زیستی و مهندسی را شامل میشود. علوم دارویی زمینه موجود در عملکرد مغز انسان در پردازش اطلاعات، شناخت الگو، یادگیری از مشاهدات و آزمایشات، ذخیره و بازیابی اطلاعات از حافظه و غیره ریشه دارد. به ویژه اینکه صنعت برق در آستانه تغییر دوره است. مقررات زدایی، مهندسان قدرت به ابزارهای هوش محاسباتی برای برنامه ریزی، بهره برداری و کنترل صحیح سیستم قدرت نیاز دارند. بسیاری از ابزارهای CI به طور مناسب به عنوان نوعی بهینه سازی یا مسائل تصمیم گیری فرموله شده اند. این تکنیکهای CI راهحلهای نوآورانهای را برای تحلیل کارآمد، عملیات بهینه و کنترل و تصمیمگیری هوشمند در اختیار شرکتهای برق قرار میدهند. این جلد ویرایش شده به تکنیک های مختلف CI برای حل مسائل دنیای واقعی صنعت برق می پردازد. مطالب فنی برای محققان و همچنین مهندسان شاغل در صنعت برق بسیار مفید خواهد بود.
Computational Intelligence (CI) is one of the most important powerful tools for research in the diverse fields of engineering sciences ranging from traditional fields of civil, mechanical engineering to vast sections of electrical, electronics and computer engineering and above all the biological and pharmaceutical sciences. The existing field has its origin in the functioning of the human brain in processing information, recognizing pattern, learning from observations and experiments, storing and retrieving information from memory, etc. In particular, the power industry being on the verge of epoch changing due to deregulation, the power engineers require Computational intelligence tools for proper planning, operation and control of the power system. Most of the CI tools are suitably formulated as some sort of optimization or decision making problems. These CI techniques provide the power utilities with innovative solutions for efficient analysis, optimal operation and control and intelligent decision making. This edited volume deals with different CI techniques for solving real world Power Industry problems. The technical contents will be extremely helpful for the researchers as well as the practicing engineers in the power industry.
Front Matter....Pages -
Robust Design of Power System Stabilizers for Multimachine Power Systems Using Differential Evolution....Pages 1-18
An AIS-ACO Hybrid Approach for Multi-Objective Distribution System Reconfiguration....Pages 19-73
Intelligent Techniques for Transmission Line Fault Classification....Pages 75-101
Fuzzy Reliability Evaluations in Electric Power Systems....Pages 103-130
Load Forecasting and Neural Networks: A Prediction Interval-Based Perspective....Pages 131-150
Neural Network Ensemble for 24-Hour Load Pattern Prediction in Power System....Pages 151-169
Power System Protection Using Machine Learning Technique....Pages 171-198
Power Quality....Pages 199-234
Particle Swarm Optimization PSO: A New Search Tool in Power System and Electro Technology....Pages 235-294
Particle Swarm Optimization and Its Applications in Power Systems....Pages 295-324
Application of Evolutionary Optimization Techniques for PSS Tuning....Pages 325-366
A Metaheuristic Approach for Transmission System Expansion Planning....Pages 367-379
Back Matter....Pages -