دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020] نویسندگان: Asit Kumar Das, Janmenjoy Nayak, Bighnaraj Naik, Soumen Kumar Pati, Danilo Pelusi سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 999 ISBN (شابک) : 9789811390418, 9789811390425 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XXVIII, 1046 [1023] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 38 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence in Pattern Recognition: Proceedings of CIPR 2019 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی در تشخیص الگو: مجموعه مقالات CIPR 2019 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تجربیات توسعه عملی را در حوزههای مختلف تحلیل دادهها و تشخیص الگو، با تمرکز بر فناوریهای محاسباتی نرم، الگوریتمهای خوشهبندی و طبقهبندی، نظریه مجموعههای ناهموار و فازی، محاسبات تکاملی، علوم عصبی و سیستمهای شبکه عصبی، ارائه میکند. پردازش تصویر، تطبیق الگوی ترکیبی، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل داده های صوتی و تصویری، داده کاوی در محیط های پویا، بیوانفورماتیک، محاسبات ترکیبی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و یادگیری عمیق. همچنین راهحلهای نوآورانهای برای چالشهای این حوزهها ارائه میکند و تحولات اخیر را مورد بحث قرار میدهد.
This book presents practical development experiences in different areas of data analysis and pattern recognition, focusing on soft computing technologies, clustering and classification algorithms, rough set and fuzzy set theory, evolutionary computations, neural science and neural network systems, image processing, combinatorial pattern matching, social network analysis, audio and video data analysis, data mining in dynamic environments, bioinformatics, hybrid computing, big data analytics and deep learning. It also provides innovative solutions to the challenges in these areas and discusses recent developments.