دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Vasile Palade. Cosmin Danut Bocaniala سری: Advanced information and knowledge processing ISBN (شابک) : 9781846283437, 1846283434 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 373 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence in Fault Diagnosis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی در تشخیص گسل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با ارائه آخرین پیشرفتها و نتایج تحقیقات در مورد رویکردهای تشخیص خطا با استفاده از روشهای هوش محاسباتی، با مروری بر آخرین هنر پیش از تمرکز بر جنبههای نظری مختلف روشهای هوش محاسباتی که برای مشکلات تشخیص خطا در دنیای واقعی اعمال میشوند، آغاز میشود. فصلها به موضوعاتی مانند برنامههای کاربردی مجموعههای فازی برای تشخیص خطا، کاربردهای تشخیص خطا مبتنی بر شبکه عصبی و تکنیکهای عصبی فازی برای تشخیص خطا میپردازند. فصل آخر مشکل تشخیص سیستم های پیچیده در مقیاس بزرگ با استفاده از عوامل محلی را در نظر می گیرد که می تواند با استفاده از تکنیک های تشخیص خطا مبتنی بر هوش محاسباتی پیاده سازی شود. چندین مطالعه موردی مورد استفاده قرار میگیرد. این کتاب جدیدترین نگرانیها و نتایج تحقیقاتی را در زمینه تشخیص عیبهای صنعتی با استفاده از تکنیکهای هوشمند ارائه میکند و برای مهندسان/تکنولوژیستهای کاربردی، فارغالتحصیلان و محققانی که مایل به استفاده از این تکنیکها و همچنین ایجاد یک ابزار کاربردی هستند، جالب خواهد بود. پایه ای برای مطالعه بیشتر
Presenting the latest developments and research results on fault diagnosis approaches using computational intelligence methodologies, this book opens with a review of the state-of-the-art before focusing on various theoretical aspects of computational intelligence methodologies applied to real-world fault diagnosis problems.Chapters deal with topics such as fuzzy sets applications to fault diagnosis, neural network based fault diagnosis applications and neuro-fuzzy techniques for fault diagnosis. The last chapter considers the problem of diagnosing large scale complex systems using local agents which, can be implemented using computational intelligence based fault diagnosis techniques. Several case studies are used.This book presents the most recent concerns and research results in industrial fault diagnosis using intelligent techniques, and will be of interest to application engineers/technologists, graduates and researchers wishing to apply these techniques, as well as build up a foundation for further study.