Computational Intelligence for Technology Enhanced Learning

یادگیری الکترونیکی به یکی از گسترده ترین روش های آموزش و یادگیری از راه دور تبدیل شده است. فن‌آوری‌هایی مانند وب، شبکه، و شبکه‌های موبایل و بی‌سیم، جوامع آموزشی و یادگیری را برای یافتن راه‌های جدید و هوشمندانه برای استفاده از این فناوری‌ها برای افزایش فعالیت‌های آموزشی و یادگیری تحت فشار قرار می‌دهند. در واقع، این فناوری‌های جدید می‌توانند نقش مهمی در افزایش حمایت از معلمان و فراگیران، برای کوتاه کردن زمان یادگیری و تدریس داشته باشند. با این حال، استفاده از تکنیک‌های هوشمند برای بهره‌گیری از این فناوری‌های جدید برای دستیابی به حمایت مطلوب از معلمان و فراگیران و ارتقای عملکرد فراگیران در محیط‌های آموزشی توزیع‌شده ضروری است.

فصل‌های این جلد پیشرفت‌هایی در استفاده از تکنیک‌های هوشمند برای فناوری باعث افزایش یادگیری و همچنین توسعه برنامه‌های آموزش الکترونیکی مبتنی بر چنین تکنیک‌هایی و پشتیبانی شده توسط فناوری می‌شود. چنین تکنیک‌های هوشمندی شامل خوشه‌بندی و طبقه‌بندی برای شخصی‌سازی یادگیری، تکنیک‌های آگاه از زمینه هوشمند، یادگیری تطبیقی، تکنیک‌های داده‌کاوی و هستی‌شناسی در سیستم‌های یادگیری الکترونیکی و غیره است.

دانشمندان، دانشمندان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، معلمان. و معلمان و دانشجویان علاقه مند به آموزش الکترونیکی این کتاب را برای فعالیت علمی، پژوهشی و عملی خود مفید خواهند یافت.

E-Learning has become one of the most wide spread ways of distance teaching and learning. Technologies such as Web, Grid, and Mobile and Wireless networks are pushing teaching and learning communities to find new and intelligent ways of using these technologies to enhance teaching and learning activities. Indeed, these new technologies can play an important role in increasing the support to teachers and learners, to shorten the time to learning and teaching; yet, it is necessary to use intelligent techniques to take advantage of these new technologies to achieve the desired support to teachers and learners and enhance learners’ performance in distributed learning environments.

The chapters of this volume bring advances in using intelligent techniques for technology enhanced learning as well as development of e-Learning applications based on such techniques and supported by technology. Such intelligent techniques include clustering and classification for personalization of learning, intelligent context-aware techniques, adaptive learning, data mining techniques and ontologies in e-Learning systems, among others.

Academics, scientists, software developers, teachers and tutors and students interested in e-Learning will find this book useful for their academic, research and practice activity.