دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Petra Perner (auth.), Emanuele Salerno, A. Enis Çetin, Ovidio Salvetti (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7252 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783642324369, 3642324355 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 245 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش محاسباتی برای درک چندرسانه ای: کارگاه بین المللی ، MUSCLE 2011 ، پیزا ، ایتالیا ، 13-15 دسامبر 2011 ، بازبینی های منتخب: سیستم های اطلاعات چند رسانه ای، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، داده کاوی و کشف دانش، محاسبات عددی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence for Multimedia Understanding: International Workshop, MUSCLE 2011, Pisa, Italy, December 13-15, 2011, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی برای درک چندرسانه ای: کارگاه بین المللی ، MUSCLE 2011 ، پیزا ، ایتالیا ، 13-15 دسامبر 2011 ، بازبینی های منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری کارگاه بینالمللی MUSCLE 2011 در زمینه هوش محاسباتی برای درک چند رسانهای است که توسط گروه کاری ERCIM در پیزا، ایتالیا در دسامبر 2011 سازماندهی شد. . این مقالات موضوعات زیر را پوشش می دهد: سیستم های چندحسی، تجزیه و تحلیل چندوجهی، تجزیه و تحلیل و خوشه بندی داده های متقاطع، برنامه های کاربردی با واقعیت ترکیبی، شناسایی و تشخیص فعالیت و اشیا، تشخیص متن و گفتار، برچسب گذاری چند رسانه ای، حاشیه نویسی معنایی، و فراداده، نمایه سازی چندوجهی و جستجو در پایگاه داده های بسیار بزرگ؛ و مطالعات موردی.
This book constitutes the refereed proceedings of the International Workshop MUSCLE 2011 on Computational Intelligence for Multimedia Understanding, organized by the ERCIM working group in Pisa, Italy on December 2011. The 18 revised full papers were carefully reviewed and selected from over numerous submissions. The papers cover the following topics: multisensor systems, multimodal analysis, crossmodel data analysis and clustering, mixed-reality applications, activity and object detection and recognition, text and speech recognition, multimedia labelling, semantic annotation, and metadata, multimodal indexing and searching in very large data-bases; and case studies.
Front Matter....Pages -
Learning an Ontology for Visual Tasks....Pages 1-16
Ontology and Algorithms Integration for Image Analysis....Pages 17-29
EmotiWord: Affective Lexicon Creation with Application to Interaction and Multimedia Data....Pages 30-41
A Bayesian Active Learning Framework for a Two-Class Classification Problem....Pages 42-53
Unsupervised Classification of SAR Images Using Hierarchical Agglomeration and EM....Pages 54-65
Geometrical and Textural Component Separation with Adaptive Scale Selection....Pages 66-77
Bayesian Shape from Silhouettes....Pages 78-89
Shape Retrieval and Recognition on Mobile Devices....Pages 90-101
Directionally Selective Fractional Wavelet Transform Using a 2-D Non-separable Unbalanced Lifting Structure....Pages 102-113
Visible and Infrared Image Registration Employing Line-Based Geometric Analysis....Pages 114-125
Texture Recognition Using Robust Markovian Features....Pages 126-137
A Plausible Texture Enlargement and Editing Compound Markovian Model....Pages 138-148
Bidirectional Texture Function Simultaneous Autoregressive Model....Pages 149-159
Analysis of Human Gaze Interactions with Texture and Shape....Pages 160-171
Rich Internet Application for Semi-automatic Annotation of Semantic Shots on Keyframes....Pages 172-182
Labeling TV Stream Segments with Conditional Random Fields....Pages 183-194
Foreground Objects Segmentation for Moving Camera Scenarios Based on SCGMM....Pages 195-206
Real Time Image Analysis for Infomobility....Pages 207-218
Tracking the Saliency Features in Images Based on Human Observation Statistics....Pages 219-233
Back Matter....Pages -