Computational Intelligence for COVID-19 and Future Pandemics: Emerging Applications and Strategies

این کتاب مجموعه موضوعات گسترده‌ای را شامل می‌شود که از ضروریات هوش محاسباتی گرفته تا پیشرفت، و انواع کاربردهای احتمالی در برابر COVID-19 و همچنین تأثیرات آن بر حوزه‌های پزشکی، اجتماعی و حوزه‌های مختلف تحقیقاتی داده‌محور را پوشش می‌دهد. . در میان این موضوعات، کتاب اخیراً موضوعات حیاتی از نظر مبارزه با COVID-19 و راه حل هایی برای همه گیری های آینده را نیز پوشش می دهد. این کتاب شامل استفاده از هوش محاسباتی برای تشخیص و درمان پزشکی به‌ویژه و همچنین راه‌حل‌های پیش‌بینی ردیابی داده‌محور است که در حال حاضر مؤلفه‌های کلیدی برای مبارزه با COVID-19 هستند. به این ترتیب، این کتاب یک کار مرجع کلیدی برای درک چگونگی استفاده از هوش محاسباتی و جدیدترین فن‌آوری‌ها (به عنوان مثال اینترنت چیزهای مراقبت بهداشتی، داده‌های بزرگ و تکنیک‌های علم داده) در مراحل راه‌حل و چگونگی تغییر روش آن خواهد بود. راه حل های آینده.

این کتاب همچنین آثار تحقیقاتی با نتایج منفی را پوشش می دهد، به طوری که معایب احتمالی استفاده از راه حل های هوش محاسباتی و/یا عوارض جانبی تجربه شده را می توان به طور گسترده برای آینده بهتر راه حل های پزشکی و استفاده از سیستم های هوشمند شناخت. در برابر کووید-19 و همه گیری ها. این کتاب هم دیدگاه های نظری و هم کاربردی را در نظر می گیرد تا خوانندگان را قادر می سازد تا نه تنها از کارهای تحقیقاتی بلکه دیدگاه های نظری در مورد ضروریات / اجزای سیستم های هوشمند در برابر بیماری کووید-19 / همه گیر، سناریوهای مدل سازی احتمالی با چشم انداز فعلی و آینده و همچنین راه حل مطلع شوند. استراتژی هایی که محققان در سراسر جهان فکر می کنند.

The book covers a wide topic collection starting from essentials of Computational Intelligence to advance, and possible application types against COVID-19 as well as its effects on the field of medical, social, and different data-oriented research scopes. Among these topics, the book also covers very recently, vital topics in terms of fighting against COVID-19 and solutions for future pandemics. The book includes the use of computational intelligence for especially medical diagnosis and treatment, and also data-oriented tracking-predictive solutions, which are key components currently for fighting against COVID-19. In this way, the book will be a key reference work for understanding how computational intelligence and the most recent technologies (i.e. Internet of Healthcare Thing, big data, and data science techniques) can be employed in solution phases and how they change the way of future solutions.

The book also covers research works with negative results so that possible disadvantages of using computational intelligence solutions and/or experienced side-effects can be known widely for better future of medical solutions and use of intelligent systems against COVID-19 and pandemics. The book is considering both theoretical and applied views to enable readers to be informed about not only research works but also theoretical views about essentials/components of intelligent systems against COVID-19/pandemics, possible modeling scenarios with current and future perspective as well as solution strategies thought by researchers all over the world.